• 00:00 Eigene Software und die Frage nach Verantwortung

• 03:07 Mareks Weg zur Plattform CONTOPS 360

• 06:25 Wie KI die individuelle Softwareentwicklung verändert

• 10:10 Ein Handwerksbetrieb entwickelt seine eigene Zeiterfassung

• 12:48 Warum Datenmodelle und Standards wichtig bleiben

• 16:02 Vibe Coding und strukturierte Anwendungsentwicklung

• 19:35 Vom CRM-Prototyp zum Betrieb bei Hetzner

• 22:32 Software an die Arbeit im Unternehmen anpassen

• 27:31 Fehlerhafte Workflows und menschliche Qualitätsprüfung

• 29:23 Für wen der Ansatz passt und wie Schatten-IT entsteht

• 38:10 Entwicklung und IT-Betrieb zusammenbringen

• 41:05 Verantwortung zwischen Fachbereich und Geschäftsführung

• 47:05 Neue Geschäftsmodelle und schnellere Marktreaktionen

• 49:28 Das Gedankenexperiment mit dem Getränkegroßhandel

• 55:00 Fragen für eine Fortsetzung

• 57:39 Mareks Schlussgedanke zur menschlichen Kontrolle

Shownotes

Marek Chroust ist Gründer und Inhaber von MCS Consult, das er 2009 als Management- und IT-Beratung aufgebaut hat. Er bringt mehr als 30 Jahre Erfahrung in IT-Transformation und der Steuerung großer Projekte mit. Von 2018 bis Ende 2025 war er Mitgründer und CFO des IT-Serviceproviders omniIT. Seit Ende 2025 treibt er die Entwicklung von CONTOPS 360 voran. Daneben organisiert er unter der Marke MCS events geführte mehrtägige Motorradtouren.

• Marek Chroust: LinkedIn-Profil

• MCS Consult GmbH: Website · LinkedIn-Unternehmensseite

• CONTOPS 360: Website · LinkedIn-Produktseite

• Heiko Oberleitner, zusätzlicher Teamkontakt: LinkedIn-Profil

Eigene Software verändert die Verantwortung der Geschäftsführung

Ein Handwerksunternehmer entwickelt nachts seine eigene Zeiterfassung. Tagsüber führt er einen Metallbetrieb. Er möchte die Software an seine Arbeit anpassen und stößt auf fehlende Schnittstellen zu seinem ERP-System. Im Gespräch erzähle ich Marek Chroust von diesem Fall. Der Unternehmer denkt bereits darüber nach, gemeinsam mit anderen Betrieben ein eigenes System zu bauen.

In dieser Geschichte steckt eine Frage, mit der sich Geschäftsführungen beschäftigen sollten: Wie viel von der eigenen Arbeitsweise haben sie bisher einem Softwareanbieter überlassen? Unternehmen kaufen Programme, richten sie ein und gewöhnen ihre Mitarbeiter an die vorgesehenen Abläufe. Wer einen besonderen Prozess braucht, muss für Anpassungen bezahlen, auf eine Schnittstelle warten oder mit einer Behelfslösung arbeiten.

KI-gestützte Entwicklung erweitert den Handlungsspielraum. Fachbereiche können Anforderungen formulieren und erste Anwendungen ausprobieren. Marek, Gründer von MCS Consult, beschreibt im Venture AI Podcast, wie sein Team dafür einen Rahmen entwickelt hat. Mit CONTOPS 360 will es den Weg von der Anforderung über Prüfung und Freigabe bis zum laufenden Betrieb organisieren. Seine Beispiele führen zu einer Führungsaufgabe: Wer eigene Software nutzt, muss auch entscheiden, wer sich dauerhaft um sie kümmert.

Die Fachbereiche kennen die Arbeit

Marek berichtet von einem CRM, für das sein Team zuvor Salesforce nutzte. Nach seiner Schätzung brauchte es nur einen kleinen Teil des Funktionsumfangs. Also beschrieb das Team zunächst die eigenen Abläufe: Wie entstehen Kontakte, Kundenbeziehungen und Projekte? Was muss die Anwendung dafür können? Daraus entwickelte es mit Lovable einen Prototypen. Als weiteres Beispiel nennt er Zeiterfassung und Projektabrechnung.

Interessant ist die Reihenfolge. Die Beteiligten mussten sich zuerst verständigen, wie sie arbeiten. Ein Unternehmen kann mit KI auch einen unklaren Prozess in Software übersetzen. Es bekommt dann eine Anwendung, in der die Unklarheit weiterlebt.

Deshalb gehören die Menschen in die Entwicklung, die den Ablauf kennen. Sie wissen, an welcher Stelle Mitarbeiter Daten mehrfach eingeben, welche Freigabe wartet und welche Information später bei der Abrechnung fehlt. Dieses Wissen muss in die Anforderungen eingehen. Die Geschäftsführung sollte dafür Zeit und Verantwortliche benennen.

Der Betrieb braucht eigene Entscheidungen

Ein besonders aufschlussreicher Fall stammt aus der Baubranche. Marek berichtet von einem Unternehmen mit rund 150 Mitarbeitern, dessen Fachbereiche 14 Anwendungen an der zentralen IT vorbei entwickelt hätten. Teilweise seien diese mit dem ERP-System verbunden gewesen. Nach seiner Darstellung fehlten ausreichende Vorkehrungen für sicheren und verlässlichen Betrieb. Eine unabhängige Prüfung des Falls liegt uns nicht vor.

Das Beispiel zeigt, welche Fragen mit der Entwicklung entstehen. Wer darf auf die Daten zugreifen? Wer stellt die Anwendung nach einem Ausfall wieder her? Wer prüft eine Änderung, bevor Mitarbeiter damit arbeiten? Wer kennt die Abhängigkeiten zum ERP-System?

Marek beschreibt auch Workflows, die KI anders umgesetzt habe als erwartet. Menschen mussten die Ergebnisse prüfen und die Anforderungen genauer formulieren. Diese Prüfung ist Teil der Entwicklungsarbeit. Ein ansprechender Bildschirm sagt wenig darüber aus, ob ein Prozess bei unvollständigen Angaben, falschen Berechtigungen oder einer unterbrochenen Verbindung noch richtig funktioniert.

Für die Geschäftsführung folgt daraus: Sie sollte vor dem Einsatz festlegen, wer fachlich prüft, wer technisch freigibt und wer den laufenden Betrieb verantwortet. Diese Rollen können je nach Unternehmensgröße unterschiedlich verteilt sein. Die Aufgaben bleiben bestehen.

Die IT braucht einen gemeinsamen Auftrag

Marek beobachtet unterschiedliche Reaktionen innerhalb der IT. Entwicklungsbereiche nutzen aus seiner Sicht die neuen Werkzeuge oft früher. Menschen im Betrieb fragen stärker danach, welche Anwendungen sie übernehmen sollen und ob sie dafür genügend Dokumentation erhalten.

Diese Zurückhaltung ist verständlich. Wer den Betrieb verantwortet, muss auch dann handeln können, wenn der ursprüngliche Entwickler das Unternehmen verlässt. Fachbereiche wiederum brauchen einen Weg, ihre Ideen zu erproben und gute Anwendungen weiterzuentwickeln.

Im Gespräch diskutieren wir deshalb eine Organisation mit fachlichen Product Ownern und einer übergreifenden Architekturverantwortung. Ein Chief AI Officer oder eine Stabsstelle könnte das Thema auf Geschäftsführungsebene vertreten. Ob ein Unternehmen diese Titel braucht, hängt von seiner Größe ab. Es muss aber jemanden geben, der Entwicklung, bestehende Systeme und Betrieb zusammenführt und Entscheidungen treffen darf.

Zu diesen Entscheidungen gehört auch die Wirtschaftlichkeit. Für ein eigenes CRM fallen über die Entwicklung hinaus Kosten an: Betreuung, Sicherheitsprüfung, Änderungen und Betrieb. Das Gespräch liefert dafür keine belastbare Vergleichsrechnung. Unternehmen sollten diese Kosten gegen eine passende Standardlösung rechnen, bevor sie sich für den Eigenbau entscheiden.

Neue Angebote müssen sich beim Kunden bewähren

Gegen Ende entwerfe ich ein Gedankenexperiment: Ein Getränkegroßhändler könnte seine Kunden in der Gastronomie gezielter bei Sortiment und Nachbestellung unterstützen. Er kennt bisherige Bestellungen und könnte zusätzliche Informationen über Nachfrage oder Trends einbeziehen. Daraus ließe sich eine Leistung entwickeln, die über die Lieferung von Getränken hinausgeht.

Die im Gespräch genannten Umsatzsteigerungen sind hypothetische Größen. Wir präsentieren weder einen gemessenen Kundenerfolg noch eine Zusage. Die spannende Frage lautet, ob Gastronomen für einen solchen Service bezahlen würden und ob er ihnen im Alltag hilft.

Marek sieht den wirtschaftlichen Nutzen KI-gestützter Entwicklung vor allem in der schnelleren Anpassung an Veränderungen. Unternehmen könnten neue Ideen früher ausprobieren. Für die Geschäftsführung wäre ein sinnvoller nächster Schritt, eine konkrete Kundenleistung auszuwählen, einen begrenzten Versuch zu organisieren und vorher festzulegen, woran sie dessen Nutzen erkennt.

Damit führt das Gespräch zurück zum Anfang. Ein Unternehmer kann heute mehr von seiner Software selbst gestalten. Er entscheidet damit auch über neue Abhängigkeiten, laufende Aufgaben und Verantwortung. Diese Entscheidungen verdienen ebenso viel Aufmerksamkeit wie die erste funktionierende Anwendung.

Nicht jeder KI-Dienstleister ist ein Umsetzungspartner.

Genau deshalb bauen wir im Bundesverband für KI-Transformation e.V. das Venture AI Execution Partner Programm auf.

Wir suchen Unternehmen, Beratungen, Technologieanbieter und Umsetzungspartner, die KI nicht nur erklären, sondern tatsächlich in Organisationen bringen.

Mit belastbaren Lösungen. Mit nachweisbarer Kompetenz. Mit dem Anspruch, KI-Transformation messbar voranzubringen.

Das Venture AI Execution Partner Programm soll Unternehmen Orientierung geben und gleichzeitig den besten Umsetzungspartnern im Markt mehr Sichtbarkeit, Zugang und Geschäftsmöglichkeiten eröffnen.

Als Venture AI Execution Partner profitierst du unter anderem von:

• Positionierung als qualifizierter Umsetzungspartner im Netzwerk des Bundesverbandes

• Zugang zu Unternehmen mit konkretem Transformationsbedarf

• Einbindung in Projekte, Execution Teams und Initiativen

• Sichtbarkeit über unsere Plattformen, Veranstaltungen und Formate

• Vernetzung mit Entscheidern, Experten, Startups und Technologiepartnern

• einem Qualitätsrahmen, der Kompetenz von bloßem KI-Marketing unterscheidet

Wichtig:
Venture AI Execution Partner kann nicht einfach jeder werden.

Voraussetzung ist die Mitgliedschaft im Bundesverband für KI-Transformation e.V. sowie die entsprechende Qualifizierung über unseren Venture AI Excellence Award.

Wir wollen kein möglichst großes Partnerverzeichnis.

Wir wollen ein Netzwerk derjenigen aufbauen, die KI-Transformation in Deutschland wirklich umsetzen können.

Dein Unternehmen gehört dazu?

Dann findest du auf unser Website weitere Informationen, wie du in das Partnerprogramm aufgenommen werden kannst.

• 00:00 Gefühlte Produktivität und die Vertrauensfrage

• 02:18 Schnell lernen und Arbeit in klare Schritte zerlegen

• 04:39 Menschliche Freigaben und die METR-Studie

• 07:03 Den gesamten Prozess messen

• 09:21 Nachwuchs fördern und Urteilskraft erhalten

• 11:32 Vergleichbarkeit sichern und kontrollierte Tests starten

• 13:54 Kundenkontakt und menschliche Verantwortung

• 16:19 Klare Grenzen und verbindliche Freigaben

• 18:41 KI-Fehler offenlegen und Kontrolle sichern

• 21:03 Fazit: Von der Vertrauensfrage zur konkreten Umsetzung

Hier geht’s zum Essay von Norman Müller:

Nicht jeder KI-Dienstleister ist ein Umsetzungspartner.

Genau deshalb bauen wir im Bundesverband für KI-Transformation e.V. das Venture AI Execution Partner Programm auf.

Wir suchen Unternehmen, Beratungen, Technologieanbieter und Umsetzungspartner, die KI nicht nur erklären, sondern tatsächlich in Organisationen bringen.

Mit belastbaren Lösungen. Mit nachweisbarer Kompetenz. Mit dem Anspruch, KI-Transformation messbar voranzubringen.

Das Venture AI Execution Partner Programm soll Unternehmen Orientierung geben und gleichzeitig den besten Umsetzungspartnern im Markt mehr Sichtbarkeit, Zugang und Geschäftsmöglichkeiten eröffnen.

Als Venture AI Execution Partner profitierst du unter anderem von:

• Positionierung als qualifizierter Umsetzungspartner im Netzwerk des Bundesverbandes

• Zugang zu Unternehmen mit konkretem Transformationsbedarf

• Einbindung in Projekte, Execution Teams und Initiativen

• Sichtbarkeit über unsere Plattformen, Veranstaltungen und Formate

• Vernetzung mit Entscheidern, Experten, Startups und Technologiepartnern

• einem Qualitätsrahmen, der Kompetenz von bloßem KI-Marketing unterscheidet

Wichtig:
Venture AI Execution Partner kann nicht einfach jeder werden.

Voraussetzung ist die Mitgliedschaft im Bundesverband für KI-Transformation e.V. sowie die entsprechende Qualifizierung über unseren Venture AI Excellence Award.

Wir wollen kein möglichst großes Partnerverzeichnis.

Wir wollen ein Netzwerk derjenigen aufbauen, die KI-Transformation in Deutschland wirklich umsetzen können.

Dein Unternehmen gehört dazu?

Dann findest du auf unser Website weitere Informationen, wie du in das Partnerprogramm aufgenommen werden kannst.

• 00:00 Grüne Dashboards, falsche Ziele

• 01:12 KI-Nutzung und die versprochene Transformation

• 01:43 Produktivität oder neues Geschäftsmodell?

• 02:18 IT, Mitarbeiter und Geschäftsführung

• 03:25 Muss jedes Unternehmen sein Modell umbauen?

• 04:42 Vom Pumpenverkauf zum Leistungsversprechen

• 05:15 Externe Hilfe und die Verantwortung der Führung

• 06:22 Ein Chief AI Officer mit Vetorecht?

• 07:06 Alte Systeme, neue Architektur, echte Risiken

• 08:29 Was von der Debatte übrig bleibt

• 09:21 Die entscheidende Frage an Führungskräfte

Hier geht’s zum Essay von Norman Müller:

Nicht jeder KI-Dienstleister ist ein Umsetzungspartner.

Genau deshalb bauen wir im Bundesverband für KI-Transformation e.V. das Venture AI Execution Partner Programm auf.

Wir suchen Unternehmen, Beratungen, Technologieanbieter und Umsetzungspartner, die KI nicht nur erklären, sondern tatsächlich in Organisationen bringen.

Mit belastbaren Lösungen. Mit nachweisbarer Kompetenz. Mit dem Anspruch, KI-Transformation messbar voranzubringen.

Das Venture AI Execution Partner Programm soll Unternehmen Orientierung geben und gleichzeitig den besten Umsetzungspartnern im Markt mehr Sichtbarkeit, Zugang und Geschäftsmöglichkeiten eröffnen.

Als Venture AI Execution Partner profitierst du unter anderem von:

• Positionierung als qualifizierter Umsetzungspartner im Netzwerk des Bundesverbandes

• Zugang zu Unternehmen mit konkretem Transformationsbedarf

• Einbindung in Projekte, Execution Teams und Initiativen

• Sichtbarkeit über unsere Plattformen, Veranstaltungen und Formate

• Vernetzung mit Entscheidern, Experten, Startups und Technologiepartnern

• einem Qualitätsrahmen, der Kompetenz von bloßem KI-Marketing unterscheidet

Wichtig:
Venture AI Execution Partner kann nicht einfach jeder werden.

Voraussetzung ist die Mitgliedschaft im Bundesverband für KI-Transformation e.V. sowie die entsprechende Qualifizierung über unseren Venture AI Excellence Award.

Wir wollen kein möglichst großes Partnerverzeichnis.

Wir wollen ein Netzwerk derjenigen aufbauen, die KI-Transformation in Deutschland wirklich umsetzen können.

Dein Unternehmen gehört dazu?

Dann findest du auf unser Website weitere Informationen, wie du in das Partnerprogramm aufgenommen werden kannst.

• 00:00 KI im Mittelstand: Nutzen statt Hype

• 01:19 Christian Kirsch: Vom beruflichen Rückschlag zur eigenen Firma

• 06:21 Was persönliche Krisen und wirtschaftlicher Wandel gemeinsam haben

• 09:24 Agieren, reagieren oder abwarten: Die Opossum-Strategie

• 11:39 Warum der KI-Einstieg bei alltäglichen Aufgaben beginnen sollte

• 15:20 amaiko: Vom Wissensmanagement zum persönlichen KI-Assistenten

• 20:30 Daten, Prozesse und Organisation als Grundlage für KI

• 23:17 KI-Kompetenz zwischen Experimentierfreude und Überforderung

• 25:42 Warum auch erfolgreiche Unternehmen sich verändern müssen

• 27:58 Warum gekaufte KI-Lizenzen noch keine Transformation bewirken

• 30:09 KI ist eine Führungsaufgabe

• 31:07 Der Einstieg: Bestandsaufnahme, Strategie und Kosten

• 34:47 Für wen amaiko gedacht ist und wie die Einführung begleitet wird

• 38:50 Die nächsten Schritte für amaiko und die Suche nach Investoren

• 43:41 AI-Cluster Niederbayern: Austausch und Umsetzung vor Ort

• 46:09 Drei No-Gos: Nichtstun, überzogene Erwartungen und frühes Aufgeben

• 48:15 Schlussfrage: Bessere KI und ein besseres Miteinander

Shownotes

• Christian Kirsch auf LinkedIn:
  https://www.linkedin.com/in/christian-kirsch/

• Website von PASSION4IT:
  https://passion4it.de/

• amaiko:
  https://amaiko.ai/de

• Christians Bücher zu Digitalisierung, Führung und KI:
  https://passion4it.de/buecher-digital-mindset-building-leaders/

• KI-Readiness-Check von PASSION4IT:
  https://valx1cf71b9.typeform.com/p4itaicheck

• Mit Christian über KI, Digitalisierung oder ein Investment in amaiko sprechen:
  https://news.passion4it.de/meetings/christian-kirsch2

• Veranstaltungen von PASSION4IT:
  https://passion4it.de/veranstaltungen/

• Interesse am AI-Cluster Niederbayern:
  https://news.passion4it.de/meetings/christian-kirsch2

Der Mittelstand braucht KI, die den Montagmorgen besser macht.

Die Zukunft eines Unternehmens entscheidet sich manchmal an einer ziemlich unspektakulären Frage: Freuen sich die Menschen am Sonntagabend auf den Montagmorgen? Oder denken sie an ungelesene E-Mails, endlose Besprechungen und die Arbeit, die nach den Besprechungen erst beginnt?

Christian Christian stellt diese Frage im Venture AI Podcast. Sie klingt zunächst nach Unternehmenskultur. Tatsächlich führt sie mitten in die Debatte über künstliche Intelligenz. Denn wer KI im Mittelstand einführen will, muss erklären können, was sich dadurch im Alltag verbessert. Für die Geschäftsführung. Für die Beschäftigten. Für die Kunden.

Christian kennt diese Perspektiven als Gründer von PASSION4IT und Mitgründer von amaiko. Mit seinem Beratungshaus begleitet er Unternehmen bei der Digitalisierung. Mit amaiko entwickelt er selbst einen KI-Assistenten für den Arbeitsalltag. Er spricht deshalb aus praktischer Erfahrung und mit dem wirtschaftlichen Interesse eines Anbieters. Umso interessanter ist der Maßstab, den er an KI anlegt: Sie muss spürbar entlasten.

Der Mittelstand braucht keine weitere Demonstration dessen, was eine Maschine theoretisch alles könnte. Er braucht einen nachvollziehbaren Weg von einer konkreten Belastung zu einer besseren Arbeitsweise.

Die Opossum-Strategie führt nicht aus der Krise

Christian beschreibt drei Reaktionen auf den technologischen Wandel. Manche Unternehmen handeln aus eigener Überzeugung. Andere reagieren, weil der Wettbewerber bereits etwas ausprobiert. Eine dritte Gruppe wartet darauf, dass die Gefahr vorbeizieht. In seinem Buch nennt er das die Opossum-Strategie: sich tot stellen und hoffen.

Das Bild trifft einen empfindlichen Punkt. Wer über Jahrzehnte erfolgreich war, hat gute Gründe, seinen Rezepten zu vertrauen. Doch dieser Erfolg beantwortet nicht die Frage, ob dieselben Rezepte auch unter veränderten Bedingungen funktionieren. Neue Wettbewerber interessieren sich wenig dafür, wie lange ein Unternehmen seinen Markt bereits beherrscht.

Christian spricht deshalb von kultivierter Unzufriedenheit. Auch das eigene Unternehmen müsse sich regelmäßig fragen, was sein Geschäftsmodell angreifbar macht. Diese Haltung ist keine Aufforderung zum permanenten Aktionismus. Sie verlangt, den bisherigen Erfolg zu prüfen, bevor der Markt es tut.

Beim KI-Einsatz wird das sehr konkret. Unternehmen, die ihren Beschäftigten keine geeigneten Werkzeuge anbieten, verhindern damit nicht automatisch deren Nutzung. Christian berichtet von Menschen, die sich selbst behelfen und geschäftliche Unterlagen über private Anwendungen weiterreichen. Hinter solcher Schatten-KI kann der Wunsch stehen, die eigene Arbeit besser zu erledigen. Die Führungsaufgabe besteht darin, dafür einen geeigneten Rahmen zu schaffen: mit freigegebenen Lösungen, verständlichen Regeln und Ansprechpartnern.

Der erste Nutzen liegt oft im ganz normalen Büroalltag

Der nächste Fehler entsteht am anderen Ende der Skala: Ein Unternehmen entscheidet sich für KI und nimmt sich sofort seinen schwierigsten Prozess vor. Produktionsplanung, komplexe Systemlandschaften, über Jahre gewachsene Sonderfälle. Der Anspruch ist groß, die Voraussetzungen sind es häufig noch nicht.

Christian empfiehlt einen Einstieg bei wiederkehrenden Aufgaben der Wissensarbeit. Informationen finden. E-Mails sortieren. Termine vorbereiten. Besprechungen nacharbeiten. Das klingt kleiner als die vollständige Automatisierung eines Geschäftsbereichs. Für die Menschen, die diese Aufgaben täglich erledigen, kann es trotzdem einen erheblichen Unterschied machen.

So beschreibt er auch amaiko: als Assistenten, der Kontext aus dem Arbeitsalltag aufnimmt, auf Termine vorbereitet und bei wiederkehrenden Abläufen unterstützt. Die Idee entstand aus einer Erfahrung mit Wissenstransfer. In einem Kundenprojekt half sein Vater mit jahrzehntelanger Industrieerfahrung aus. Das funktionierte. Gleichzeitig stellte sich die Frage, wie dieses Wissen erhalten bleibt, wenn der erfahrene Mensch irgendwann nicht mehr mitarbeitet.

Darin steckt ein größerer Punkt. Unternehmenswissen besteht aus mehr als Dokumenten. Es umfasst auch die Gründe für Entscheidungen, Erfahrungen mit Kunden und das Verständnis dafür, weshalb ein bestimmter Weg funktioniert. Dieses Wissen zugänglich zu machen, ist ein anspruchsvolles Ziel. Es lässt sich nicht durch das bloße Sammeln von Dateien erreichen.

Christian berichtet, dass ihn sein eigener Assistent täglich um ein bis zwei Stunden entlaste. Das ist seine persönliche Erfahrung in einem dafür geeigneten Arbeitsalltag, keine allgemeine Produktivitätsgarantie. Für andere Unternehmen muss sich der Nutzen an ihren eigenen Aufgaben zeigen. Werden Nacharbeiten kürzer? Finden Beschäftigte Informationen schneller? Entsteht tatsächlich mehr Zeit für Kunden, Entscheidungen und Zusammenarbeit?

Eine Lizenz ersetzt keine Führungsentscheidung

Ein besonders vertrautes Muster schildert Christian beim Einkauf von KI-Lizenzen. Ein Unternehmen stattet seine Mitarbeitenden aus und betrachtet die Einführung damit als erledigt. Anschließend verändert sich an den Arbeitsweisen wenig.

Das Problem liegt bereits in der Erwartung. Der Kauf schafft Zugang zu einer Technologie. Damit ist noch nicht geklärt, wofür sie eingesetzt werden soll, welche Informationen sie verwenden darf und wer ihre Ergebnisse beurteilt. Ebenso wenig ist geklärt, wie Menschen lernen, mit ihr sinnvoll zu arbeiten.

Deshalb gehört die Geschäftsführung für Christian an den Tisch. Zusammen mit IT, Personalverantwortlichen und Menschen aus den Fachbereichen, die die tatsächlichen Abläufe kennen. Das müssen nicht immer die jeweiligen Abteilungsleitungen sein. Entscheidend ist, wer weiß, wo Arbeit liegen bleibt, Informationen fehlen oder Aufgaben doppelt erledigt werden.

Aus dieser Bestandsaufnahme kann eine sinnvolle Reihenfolge entstehen. Zunächst die Grundlagen für den konkreten Anwendungsfall schaffen. Dann passende Unterstützung im Alltag einführen. Danach die spezielleren Anforderungen einzelner Bereiche bearbeiten. Eine Vertriebsaufgabe braucht andere Informationen und Kontrollen als ein Personalprozess.

Auch die Datenbasis bleibt entscheidend. Christian beschreibt Unternehmen, bei denen wichtige Dokumente noch auf einem Speicher unter dem Schreibtisch liegen. Hier kann zunächst die Ordnung der digitalen Zusammenarbeit notwendig sein. In anderen Fällen macht der erste KI-Einsatz vorhandene Lücken überhaupt sichtbar. Beides gehört zur Einführung. Ein Assistent übernimmt keine Verantwortung dafür, ob die Organisation ihre eigenen Informationen beherrscht.

Dranbleiben gehört zur Einführung

Der dritte Fehler folgt häufig auf den ersten Versuch: Die Ergebnisse enttäuschen, also wird das ganze Thema wieder beiseitegelegt. Christian warnt vor diesem frühen Aufgeben. Neue Arbeitsweisen brauchen Übung, Rückmeldungen und Korrekturen. Auch die Verbindung mit bestehenden Systemen gelingt nicht immer auf Anhieb.

Das ist kein Freibrief für endlose Pilotprojekte. Unternehmen sollten festlegen, woran sie einen Fortschritt erkennen und welche Probleme noch offen sind. Ein zweiter Versuch ist sinnvoll, wenn aus dem ersten etwas gelernt wurde. Einfach weiter Lizenzen zu bezahlen, ohne Nutzung und Ergebnis zu hinterfragen, wäre das Gegenteil.

Wie wertvoll der Austausch darüber sein kann, zeigt der Ausblick auf das AI-Cluster Niederbayern. Christian beschreibt die geplante Initiative mit dem Bundesverband als Ort für persönliche Treffen, konkrete Anwendungsfälle und Erfahrungen aus der Umsetzung. Unternehmen sollen voneinander lernen können, welche Schritte funktionieren und wo Schwierigkeiten auftreten.

Am Ende führt das Gespräch zurück zum Montagmorgen. Bessere KI sollte Raum schaffen für das, was Menschen in einer Organisation beitragen: Empathie, Kreativität, Zusammenarbeit und gute Entscheidungen. Christian verbindet den technischen Fortschritt deshalb mit dem Anspruch, auch im menschlichen Miteinander besser zu werden.

Für Geschäftsführungen ist das eine brauchbare Prüffrage: Welche Arbeit wird durch KI tatsächlich besser, und was machen wir mit dem gewonnenen Spielraum? Wer darauf eine konkrete Antwort findet, hat mehr erreicht als mit der nächsten beeindruckenden Vorführung.

Nicht jeder KI-Dienstleister ist ein Umsetzungspartner.

Genau deshalb bauen wir im Bundesverband für KI-Transformation e.V. das Venture AI Execution Partner Programm auf.

Wir suchen Unternehmen, Beratungen, Technologieanbieter und Umsetzungspartner, die KI nicht nur erklären, sondern tatsächlich in Organisationen bringen.

Mit belastbaren Lösungen. Mit nachweisbarer Kompetenz. Mit dem Anspruch, KI-Transformation messbar voranzubringen.

Das Venture AI Execution Partner Programm soll Unternehmen Orientierung geben und gleichzeitig den besten Umsetzungspartnern im Markt mehr Sichtbarkeit, Zugang und Geschäftsmöglichkeiten eröffnen.

Als Venture AI Execution Partner profitierst du unter anderem von:

• Positionierung als qualifizierter Umsetzungspartner im Netzwerk des Bundesverbandes

• Zugang zu Unternehmen mit konkretem Transformationsbedarf

• Einbindung in Projekte, Execution Teams und Initiativen

• Sichtbarkeit über unsere Plattformen, Veranstaltungen und Formate

• Vernetzung mit Entscheidern, Experten, Startups und Technologiepartnern

• einem Qualitätsrahmen, der Kompetenz von bloßem KI-Marketing unterscheidet

Wichtig:
Venture AI Execution Partner kann nicht einfach jeder werden.

Voraussetzung ist die Mitgliedschaft im Bundesverband für KI-Transformation e.V. sowie die entsprechende Qualifizierung über unseren Venture AI Excellence Award.

Wir wollen kein möglichst großes Partnerverzeichnis.

Wir wollen ein Netzwerk derjenigen aufbauen, die KI-Transformation in Deutschland wirklich umsetzen können.

Dein Unternehmen gehört dazu?

Dann findest du auf unser Website weitere Informationen, wie du in das Partnerprogramm aufgenommen werden kannst.

• 00:00 Das Fließband verändert sich

• 01:35 Wird der Mensch zum Premiumprodukt?

• 03:05 Was die MIT-NBER-Studie wirklich zeigt

• 04:35 KI als Kompressor von Erfahrung

• 06:00 Automatisierung, Stellenabbau und der Clana-Business-Case

• 07:30 Von der Kreation zur Kuration

• 09:00 Das Expertiseparadoxon und die Ausbildung von Nachwuchs

• 10:35 Führung bedeutet, die Wirklichkeit auszuhalten

• 12:05 Wenn Menschen nur noch die Notbremse sind

• 13:35 Vertrauen, Originalität und die Persönlichkeit als Infrastruktur

• 15:05 Premiumarbeit oder psychologische Schwerstarbeit?

• 16:35 Die gesellschaftliche Spaltung der Arbeitswelt

• 18:05 Wer trägt die Konsequenzen?

Hier geht’s zum Essay von Norman Müller:

Nicht jeder KI-Dienstleister ist ein Umsetzungspartner.

Genau deshalb bauen wir im Bundesverband für KI-Transformation e.V. das Venture AI Execution Partner Programm auf.

Wir suchen Unternehmen, Beratungen, Technologieanbieter und Umsetzungspartner, die KI nicht nur erklären, sondern tatsächlich in Organisationen bringen.

Mit belastbaren Lösungen. Mit nachweisbarer Kompetenz. Mit dem Anspruch, KI-Transformation messbar voranzubringen.

Das Venture AI Execution Partner Programm soll Unternehmen Orientierung geben und gleichzeitig den besten Umsetzungspartnern im Markt mehr Sichtbarkeit, Zugang und Geschäftsmöglichkeiten eröffnen.

Als Venture AI Execution Partner profitierst du unter anderem von:

• Positionierung als qualifizierter Umsetzungspartner im Netzwerk des Bundesverbandes

• Zugang zu Unternehmen mit konkretem Transformationsbedarf

• Einbindung in Projekte, Execution Teams und Initiativen

• Sichtbarkeit über unsere Plattformen, Veranstaltungen und Formate

• Vernetzung mit Entscheidern, Experten, Startups und Technologiepartnern

• einem Qualitätsrahmen, der Kompetenz von bloßem KI-Marketing unterscheidet

Wichtig:
Venture AI Execution Partner kann nicht einfach jeder werden.

Voraussetzung ist die Mitgliedschaft im Bundesverband für KI-Transformation e.V. sowie die entsprechende Qualifizierung über unseren Venture AI Excellence Award.

Wir wollen kein möglichst großes Partnerverzeichnis.

Wir wollen ein Netzwerk derjenigen aufbauen, die KI-Transformation in Deutschland wirklich umsetzen können.

Dein Unternehmen gehört dazu?

Dann findest du auf unser Website weitere Informationen, wie du in das Partnerprogramm aufgenommen werden kannst.

• Wer kontrolliert mächtige KI?

• Vom Textassistenten zum autonomen Agenten

• Warum Wettbewerb die Selbstkontrolle erschwert

• Das Dilemma freiwilliger Sicherheitsversprechen

• Wo der Vergleich mit Atomkontrolle scheitert

• Open Source und die Grenzen der Aufsicht

• Wie belastbar sind existenzielle Risikoschätzungen?

• Blackbox KI: Wer muss Sicherheit nachweisen?

• Europas Rolle: Prüfkompetenz und Red Teaming

• KI skalieren und Sicherheit nachweisen

• Verhältnismäßigkeit: Fähigkeiten statt pauschaler Pflichten

• Warum Verantwortung etwas kosten dürfen muss

Hier geht’s zum Essay von Norman Müller:

Nicht jeder KI-Dienstleister ist ein Umsetzungspartner.

Genau deshalb bauen wir im Bundesverband für KI-Transformation e.V. das Venture AI Execution Partner Programm auf.

Wir suchen Unternehmen, Beratungen, Technologieanbieter und Umsetzungspartner, die KI nicht nur erklären, sondern tatsächlich in Organisationen bringen.

Mit belastbaren Lösungen. Mit nachweisbarer Kompetenz. Mit dem Anspruch, KI-Transformation messbar voranzubringen.

Das Venture AI Execution Partner Programm soll Unternehmen Orientierung geben und gleichzeitig den besten Umsetzungspartnern im Markt mehr Sichtbarkeit, Zugang und Geschäftsmöglichkeiten eröffnen.

Als Venture AI Execution Partner profitierst du unter anderem von:

• Positionierung als qualifizierter Umsetzungspartner im Netzwerk des Bundesverbandes

• Zugang zu Unternehmen mit konkretem Transformationsbedarf

• Einbindung in Projekte, Execution Teams und Initiativen

• Sichtbarkeit über unsere Plattformen, Veranstaltungen und Formate

• Vernetzung mit Entscheidern, Experten, Startups und Technologiepartnern

• einem Qualitätsrahmen, der Kompetenz von bloßem KI-Marketing unterscheidet

Wichtig:
Venture AI Execution Partner kann nicht einfach jeder werden.

Voraussetzung ist die Mitgliedschaft im Bundesverband für KI-Transformation e.V. sowie die entsprechende Qualifizierung über unseren Venture AI Excellence Award.

Wir wollen kein möglichst großes Partnerverzeichnis.

Wir wollen ein Netzwerk derjenigen aufbauen, die KI-Transformation in Deutschland wirklich umsetzen können.

Dein Unternehmen gehört dazu?

Dann findest du auf unser Website weitere Informationen, wie du in das Partnerprogramm aufgenommen werden kannst.

An konkreten Beispielen erklärt Norbert, weshalb ein messbarer Use Case wichtiger ist als Tool-Shopping und was es braucht, damit KI in sensiblen Bereichen produktiv eingesetzt werden kann. Die Folge richtet sich an Entscheiderinnen und Entscheider, die aus ersten KI-Experimenten belastbare Anwendungen entwickeln wollen.

• 00:00 Warum Unternehmenswissen erst strukturiert werden muss

• 00:45 Norbert Ehreke: IT, Security und Datenkompetenz

• 04:17 Der erste KI-Use-Case: E-Mails und PDFs in Vertriebsdaten überführen

• 07:30 Warum Tool-Shopping der falsche Startpunkt ist

• 13:16 IREC: Unstrukturierte Daten mit Unternehmenslogik anreichern

• 15:12 Praxisfälle: DSGVO, Verträge und präzise Recherche

• 17:44 Berechtigungen, Auditierbarkeit und das Halluzinationsrisiko

• 22:16 Das häufigste Datenproblem: zu viel, zu alt, zu unaufgeräumt

• 26:35 Wie Geschäftsleitungen KI-Projekte richtig aufsetzen

• 31:15 Vom messbaren Use Case zur passenden KI-Architektur

• 34:06 Private AI: Betrieb im eigenen sicheren Perimeter

• 40:31 Wann Unternehmen vom Experiment zur KI-Strategie wechseln sollten

• 43:38 Veraltete Daten, Expertise und die Grenzen von KI-Ausgaben

• 50:01 KI als Chance für maßgeschneiderte Software und neue Verantwortung

• 53:33 Die ersten Schritte zu belastbaren KI-Anwendungen

• 57:48 Warum KI immer einem konkreten Unternehmensziel folgen muss

• 01:00:16 Schlussfrage: Common Sense und die Bereitschaft zur Einigung

Shownotes

• Norbert Ehreke auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/norbert-ehreke

• Website von impetus: https://www.impetus.biz

Warum der Fokus auf KI-Reifegrad Unternehmen ausbremst.

Es gibt gerade zwei Sorten von KI-Euphorie. Die eine klickt sich durch neue Tools, verteilt Lizenzen und hofft auf Produktivität. Die andere ist mühsamer. Sie fragt, welches Wissen im Unternehmen überhaupt vorhanden ist, wer dafür Verantwortung trägt und wer es sehen darf. Nur die zweite wird auf Dauer Wert schaffen.

Das klingt zunächst unerquicklich. Niemand will in einer Zeit, in der jede Woche ein neues Modell seine Fähigkeiten demonstriert, über Dokumentenablagen, Berechtigungen und Datenqualität sprechen. Es fühlt sich nach Keller an, während oben auf der Bühne die Zukunft versprochen wird. Aber genau dort entscheidet sich, ob KI im Unternehmen ein nettes Experiment bleibt oder zu belastbarer Infrastruktur wird.

In einer neuen Folge des Venture AI Podcast beschreibt Norbert Ehreke, Geschäftsführer der impetus Unternehmensberatung und Senior Advisor im Umfeld von Anthira, diese Unterscheidung mit einer bemerkenswert einfachen Beobachtung: Der Nutzen seiner ersten KI-Anwendung lag nicht allein darin, Informationen aus E-Mails und PDFs auszulesen. Der eigentliche Fortschritt entstand, weil die Daten anschließend zentral, einheitlich und kontrolliert vorlagen. Erst diese Ordnung machte den Vertriebsprozess automatisierbar.

Das ist die entscheidende Umkehrung. KI ist nicht der Anfang des Projekts. Sie ist der Beschleuniger eines Prozesses, den ein Unternehmen vorher verstanden haben muss.

Der falsche Reflex: Erst kaufen, dann denken

Die typische Frage lautet heute: Brauchen wir Copilot, Claude, Gemini oder eine spezialisierte Lösung? Sie ist nicht falsch. Sie kommt nur zu früh.

Wer Unternehmenswissen faktenbasiert abfragen will, muss zuvor klären, was dieses Wissen eigentlich ist. Wo liegen die Daten? Welche Begriffe, Produktnummern, Vertragsbeziehungen oder Zuständigkeiten stecken in ihnen? Welche Informationen sind aktuell, welche veraltet? Und wer darf auf was zugreifen?

Eine KI, die auf einen ungeordneten Dokumentenbestand trifft, wird nicht automatisch zur Unternehmensintelligenz. Sie wird zunächst zum sehr eloquenten Spiegel der bestehenden Unordnung. Die Antwort kann überzeugend formuliert sein und trotzdem auf einer veralteten Arbeitsanweisung, einer überholten Produktlogik oder einem Dokument beruhen, das längst hätte archiviert werden müssen.

Norbert nennt deshalb einen Punkt, der in vielen KI-Debatten zu kurz kommt: Data Ownership. Es braucht Menschen und Rollen, die nicht nur Daten erzeugen, sondern für ihre Qualität, Aktualität und Verwendung verantwortlich sind. Das ist kein rein technisches Thema. Es ist eine Managementaufgabe.

Der Bibliothekar als Architekturmodell

Im Gespräch entsteht ein hilfreiches Bild. Ein gutes System für Unternehmenswissen funktioniert wie ein Bibliothekar. Es weiß, welche Informationen wo liegen, versteht ihre fachliche Einordnung und liefert für eine Anfrage nur das Relevante. Gleichzeitig ist dieser Bibliothekar Türsteher: Er prüft, wer fragt, und lässt niemanden in Regale, für die keine Berechtigung besteht.

Dieser zweite Teil wird unterschätzt. Besonders Rechtsanwaltskanzleien, Steuerberater, Executive-Search-Unternehmen oder Organisationen mit vertraulichen Vertrags- und Personaldaten können sich den ungeprüften Umgang mit externen KI-Diensten nicht leisten. Wer sensible Unterlagen wahllos hochlädt, erzeugt ein Risiko, das sich später nicht mit einer guten Präsentation wegmoderieren lässt.

Das heißt nicht, dass jedes Unternehmen künftig alles selbst betreiben muss. Aber es muss wissen, an welcher Stelle seine Daten den eigenen sicheren Bereich verlassen, welche Daten überhaupt weitergegeben werden und welche Kontrolle danach noch existiert. Private AI ist kein Marketingbegriff, sondern eine Architekturfrage.

Auch Präzision entsteht nicht durch Magie. Eine Lösung kann unstrukturierte Dokumente mit fachlichen Metadaten anreichern: etwa mit der Logik von Artikelnummern, Kundenbeziehungen, Vertragsarten oder Berechtigungen. Dann wird aus einer Volltextsuche ein System, das Informationen nicht nur findet, sondern im richtigen Zusammenhang bereitstellt. Das reduziert das Risiko falscher oder irrelevanter Antworten deutlich. Es ersetzt allerdings nicht die fachliche Prüfung.

KI braucht weiterhin Urteilskraft

Die bequemste Fantasie lautet: Wir geben der KI genug Daten, und sie übernimmt den Rest. Die Realität ist strenger. Wer eine Antwort nicht bewerten kann, sollte sie nicht ungeprüft zur Grundlage einer Entscheidung machen.

Das gilt beim Programmieren ebenso wie beim Vertragsentwurf, in der Medizin, in der Produktion und im Management. KI kann Arbeit beschleunigen, Alternativen generieren und Muster sichtbar machen. Sie kann aber nicht von sich aus entscheiden, ob eine historische Information noch gilt, ob ein Vertrag zur aktuellen Rechtsprechung passt oder ob ein Softwareentwurf im eigenen Betrieb langfristig wartbar bleibt.

Je stärker Unternehmen KI einsetzen, desto wichtiger wird deshalb Domänenwissen. Nicht als nostalgische Restgröße der alten Arbeitswelt, sondern als Voraussetzung dafür, die neue richtig zu nutzen. Ein Unternehmen, das seine erfahrensten Leute in Rente gehen lässt, ohne ihr Wissen strukturiert zu sichern, verliert mehr als Personal. Es verliert Teile seines Gedächtnisses.

Nicht mit dem Modell beginnen, sondern mit dem Ziel

Was folgt daraus für Geschäftsleitungen, die in zwölf Monaten belastbare KI-Anwendungen betreiben wollen? Nicht ein großes Transformationsprogramm um seiner selbst willen. Sondern ein konkreter, messbarer Use Case.

Zum Beispiel: Wie verkürzen wir die Recherche nach früheren Projektreferenzen? Wie finden wir zu einem Kunden alle relevanten Verträge? Wie beantworten wir eine datenschutzrechtliche Auskunft präzise und vollständig? Wie sorgen wir dafür, dass eingehende Informationen zuverlässig in einen Prozess gelangen?

Erst wenn die Frage klar ist, lässt sich bestimmen, welche Daten erforderlich sind, welche Qualität sie haben müssen, wer sie verantwortet und welche technische Architektur passt. Dann wird KI vom Buzzword zum Werkzeug für ein Unternehmensziel.

Das ist weniger spektakulär als die nächste Modellankündigung. Es ist aber die Arbeit, aus der ein echter Wettbewerbsvorteil entsteht. Denn das künftige KI-System eines Unternehmens wird nicht nur daran gemessen werden, wie gut es spricht. Sondern daran, ob es das Richtige weiß, ob es dieses Wissen sicher verwendet und ob die Organisation ihm zu Recht vertraut.

Nicht jeder KI-Dienstleister ist ein Umsetzungspartner.

Genau deshalb bauen wir im Bundesverband für KI-Transformation e.V. das Venture AI Execution Partner Programm auf.

Wir suchen Unternehmen, Beratungen, Technologieanbieter und Umsetzungspartner, die KI nicht nur erklären, sondern tatsächlich in Organisationen bringen.

Mit belastbaren Lösungen. Mit nachweisbarer Kompetenz. Mit dem Anspruch, KI-Transformation messbar voranzubringen.

Das Venture AI Execution Partner Programm soll Unternehmen Orientierung geben und gleichzeitig den besten Umsetzungspartnern im Markt mehr Sichtbarkeit, Zugang und Geschäftsmöglichkeiten eröffnen.

Als Venture AI Execution Partner profitierst du unter anderem von:

• Positionierung als qualifizierter Umsetzungspartner im Netzwerk des Bundesverbandes

• Zugang zu Unternehmen mit konkretem Transformationsbedarf

• Einbindung in Projekte, Execution Teams und Initiativen

• Sichtbarkeit über unsere Plattformen, Veranstaltungen und Formate

• Vernetzung mit Entscheidern, Experten, Startups und Technologiepartnern

• einem Qualitätsrahmen, der Kompetenz von bloßem KI-Marketing unterscheidet

Wichtig:
Venture AI Execution Partner kann nicht einfach jeder werden.

Voraussetzung ist die Mitgliedschaft im Bundesverband für KI-Transformation e.V. sowie die entsprechende Qualifizierung über unseren Venture AI Excellence Award.

Wir wollen kein möglichst großes Partnerverzeichnis.

Wir wollen ein Netzwerk derjenigen aufbauen, die KI-Transformation in Deutschland wirklich umsetzen können.

Dein Unternehmen gehört dazu?

Dann findest du auf unser Website weitere Informationen, wie du in das Partnerprogramm aufgenommen werden kannst.

• 00:00 Die neue Realität der Cyberangriffe

• 01:13 Warum KI Angriffe industrialisiert

• 02:21 Prävention reicht nicht mehr aus

• 03:26 KI als Scheinwerfer im Sicherheitsrauschen

• 04:46 Die gefährlichste Latenz ist organisatorisch

• 06:03 Angriffsketten erkennen, bevor sie eskalieren

• 07:04 Automatisierung und das Risiko von Fehlalarmen

• 09:25 Wer darf im Ernstfall die Notbremse ziehen?

• 11:40 Resilienz statt architektonischer Hysterie

• 12:39 Notfallmanagement wird zur Chefsache

• 13:57 NIS-2 und die Pflicht zur Transparenz

• 15:18 Wiederanlaufzeit statt Illusion der Festung

• 16:16 Resilienz schützt nicht automatisch die Betroffenen

• 18:34 KI-Verteidigung, Abschreckung und staatliche Akteure

• 20:55 Fazit: Geschwindigkeit, Verantwortung und Verwundbarkeit

Hier geht’s zum Essay von Norman Müller:

Nicht jeder KI-Dienstleister ist ein Umsetzungspartner.

Genau deshalb bauen wir im Bundesverband für KI-Transformation e.V. das Venture AI Execution Partner Programm auf.

Wir suchen Unternehmen, Beratungen, Technologieanbieter und Umsetzungspartner, die KI nicht nur erklären, sondern tatsächlich in Organisationen bringen.

Mit belastbaren Lösungen. Mit nachweisbarer Kompetenz. Mit dem Anspruch, KI-Transformation messbar voranzubringen.

Das Venture AI Execution Partner Programm soll Unternehmen Orientierung geben und gleichzeitig den besten Umsetzungspartnern im Markt mehr Sichtbarkeit, Zugang und Geschäftsmöglichkeiten eröffnen.

Als Venture AI Execution Partner profitierst du unter anderem von:

• Positionierung als qualifizierter Umsetzungspartner im Netzwerk des Bundesverbandes

• Zugang zu Unternehmen mit konkretem Transformationsbedarf

• Einbindung in Projekte, Execution Teams und Initiativen

• Sichtbarkeit über unsere Plattformen, Veranstaltungen und Formate

• Vernetzung mit Entscheidern, Experten, Startups und Technologiepartnern

• einem Qualitätsrahmen, der Kompetenz von bloßem KI-Marketing unterscheidet

Wichtig:
Venture AI Execution Partner kann nicht einfach jeder werden.

Voraussetzung ist die Mitgliedschaft im Bundesverband für KI-Transformation e.V. sowie die entsprechende Qualifizierung über unseren Venture AI Excellence Award.

Wir wollen kein möglichst großes Partnerverzeichnis.

Wir wollen ein Netzwerk derjenigen aufbauen, die KI-Transformation in Deutschland wirklich umsetzen können.

Dein Unternehmen gehört dazu?

Dann findest du auf unser Website weitere Informationen, wie du in das Partnerprogramm aufgenommen werden kannst.

• 00:00 Die neue Solo-Folge und der Content Hub auf Substack

• 01:20 Warum es den Bundesverband für KI-Transformation gibt

• 03:15 Von politischen Debatten zu konkreter Umsetzung

• 04:35 Geschwindigkeit als Prinzip: Menschen und KI-Agenten

• 05:45 Das Execution Partner Programm

• 08:10 Warum Qualität und Nachweise entscheidend sind

• 10:15 Der Venture AI Excellence Award als Qualifizierung

• 11:45 Academy, Weiterbildung und KI-Kompetenz

• 13:40 Neue Benefits und Kooperationen für Mitglieder

• 14:45 AI Cluster für regionale Begegnung und Zusammenarbeit

• 16:35 Der Startup Accelerator des Bundesverbandes

• 18:20 Ausblick auf kommende Projekte und Podcast-Folgen

• 19:25 Verabschiedung und Einladung zum Abonnieren

Shownotes

• Norman Müller bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/muellernorman

• Abonniere den Bundesverband für KI-Transformation e.V. bei Substack: https://www.ventureaistack.com

KI muss ins Handeln kommen

In Deutschland wird viel über künstliche Intelligenz gesprochen. Auf Konferenzen, in politischen Gremien, in Unternehmen und in den sozialen Netzwerken. Doch zwischen der großen Debatte und der konkreten Umsetzung klafft weiterhin eine Lücke. Genau dort will der Bundesverband für KI-Transformation ansetzen.

In einer neuen Solo-Folge des Venture AI Podcasts gibt Norman Müller einen Einblick in die aktuellen Vorhaben des Verbandes. Es geht um die Frage, wie aus Interesse, Expertise und guten Absichten konkrete Projekte werden. Und um den Anspruch, eine Organisation zu bauen, die nicht nur über Transformation spricht, sondern sie organisiert.

Nicht noch eine Debatte, sondern ein Ort für Umsetzung

Verbände haben in Deutschland traditionell eine wichtige Funktion. Sie bündeln Interessen, vertreten Positionen und bringen Themen in politische Debatten ein. Auch das ist notwendig. Gerade bei einem so grundlegenden Thema wie künstlicher Intelligenz braucht es Orte, an denen gesellschaftliche und politische Fragen diskutiert werden.

Der Bundesverband für KI-Transformation versteht sich jedoch als Ergänzung zu dieser klassischen Verbandslogik. Sein Anspruch ist es, mit Mitgliedern an konkreten Projekten, Initiativen und Maßnahmen zu arbeiten. KI soll nicht in endlosen Abstimmungsprozessen stecken bleiben. Sie soll dort ankommen, wo sie Wirkung entfalten kann: in Unternehmen, in Organisationen und in der Gesellschaft.

Dafür braucht es aus Sicht von Norman Müller vor allem Geschwindigkeit. Der Verband arbeitet remote first und versteht sich als hybride Organisation, in der Menschen und KI-Agenten selbstverständlich zusammenarbeiten. Die zentrale Idee dahinter ist einfach: Die Energie am Anfang eines Projekts darf nicht verloren gehen. Wer eine gute Idee hat, sollte nicht monatelang auf den ersten Workshop warten müssen.

Orientierung in einem Markt voller KI-Experten

Der Markt für künstliche Intelligenz wächst schnell. Gleichzeitig wird es für Unternehmen zunehmend schwieriger, zwischen belastbarer Expertise, guten Lösungen und bloßer Selbstdarstellung zu unterscheiden. Auf LinkedIn scheint inzwischen fast jeder zum KI-Experten geworden zu sein. Für mittelständische Unternehmen ist das ein echtes Entscheidungsproblem.

Das Execution Partner Programm des Bundesverbandes soll hier Orientierung schaffen. Unternehmen, die professionelle KI-Dienstleistungen und Lösungen anbieten, können Teil eines kuratierten Partnernetzwerks werden. Voraussetzung ist ein Qualifizierungsprozess, der über den Venture AI Excellence Award läuft.

Dabei geht es ausdrücklich nicht um einen Wettbewerb, bei dem ein Unternehmen gegen andere antreten muss. Der Award soll vielmehr sichtbar machen, welche Unternehmen und Teams ihre Kompetenz nachweisen können. Bewertet werden unter anderem die Qualität der Lösungen, die fachliche Substanz sowie Fragen zu Datenschutz, Compliance und ethischen Standards.

Das ist ein aufwendigerer Weg als eine bloße Empfehlung aus dem Netzwerk. Genau darin liegt jedoch der Anspruch des Programms. Wenn ein mittelständisches Unternehmen in ein KI-Projekt investiert, geht es häufig um erhebliche Summen und langfristige Entscheidungen. Empfehlungen müssen deshalb auf mehr beruhen als auf einer überzeugenden Präsentation.

Im Execution Partner Programm können daraus auch gemeinsame Projekte und Konsortien entstehen. Der Verband bringt Unternehmen zusammen, entwickelt eigene Vorhaben und unterstützt Mitglieder dabei, passende Kompetenzen zu bündeln. Ein Beispiel ist das Venture X Projekt, ein KI-Betriebssystem für den Mittelstand, das vom Verband kuratiert und von Unternehmen aus seinem Netzwerk umgesetzt wird.

Weiterbildung, regionale Netzwerke und neue Allianzen

Transformation scheitert selten nur an fehlender Technologie. Häufig fehlen Wissen, Orientierung und ein gemeinsames Verständnis davon, was sich in einer Organisation verändern muss. Deshalb baut der Bundesverband parallel sein Academy-Angebot aus.

Gemeinsam mit Education-Partnern entstehen Weiterbildungen zu Themen wie KI-Beirat, KI-Beauftragte und AI Transformation Management. Dabei geht es nicht nur um die Frage, welche Technologie eingesetzt werden kann. Es geht auch um Change, Psychologie und die Fähigkeit, Mitarbeitende auf dem Weg in eine KI-geprägte Arbeitswelt mitzunehmen.

Ein weiterer Baustein sind die AI Cluster. Der Bundesverband arbeitet auf seiner überregionalen Ebene remote first. Gleichzeitig brauchen Menschen reale Begegnungen, Vertrauen und regionale Zusammenarbeit. Die Cluster sollen deshalb Räume schaffen, in denen Mitglieder eigene Netzwerke aufbauen, bestehende Initiativen integrieren und gemeinsam an Projekten arbeiten können.

Wichtig ist dabei die dezentrale Idee. Die Cluster werden nicht zentral vom Verband gesteuert. Sie entstehen aus dem Engagement der Mitglieder vor Ort. Das erste neue Cluster wurde in Niederbayern angekündigt. Weitere regionale und thematische Netzwerke sollen folgen.

Der nächste Schritt: Startups mit dem Mittelstand verbinden

Auch Startups spielen in der Strategie des Verbandes eine zentrale Rolle. Deutschland braucht neue Lösungen, wenn die Transformation nicht bei Pilotprojekten stehen bleiben soll. Gleichzeitig benötigen viele Startups Zugang zu etablierten Unternehmen, belastbaren Kontakten und konkreten Anwendungsfällen.

Der geplante Startup Accelerator soll genau an dieser Schnittstelle arbeiten. Der Bundesverband will interessante Startups aktiv identifizieren, ihre Lösungen prüfen und sie mit Unternehmen aus seinem Netzwerk zusammenbringen. Der Verband kann dabei als Türöffner wirken, aber auch bei der Entwicklung gemeinsamer Projekte unterstützen.

Damit entsteht ein Ökosystem mit mehreren Ebenen: kuratierte Anbieter im Execution Partner Programm, Weiterbildung für die Menschen in den Organisationen, regionale Cluster für persönliche Zusammenarbeit und Startups mit neuen technologischen Ansätzen.

Die Solo-Folge ist damit vor allem ein Lagebericht. Sie zeigt, wie aus einem Verband eine operative Plattform werden soll. Nicht jede Idee ist bereits abgeschlossen, manches befindet sich noch im Aufbau. Genau das macht den Einblick interessant. Transformation beginnt nicht erst dann, wenn alle Strukturen fertig sind. Sie beginnt dort, wo Menschen Verantwortung übernehmen, Verbindungen herstellen und ins Handeln kommen.

Nicht jeder KI-Dienstleister ist ein Umsetzungspartner.

Genau deshalb bauen wir im Bundesverband für KI-Transformation e.V. das Venture AI Execution Partner Programm auf.

Wir suchen Unternehmen, Beratungen, Technologieanbieter und Umsetzungspartner, die KI nicht nur erklären, sondern tatsächlich in Organisationen bringen.

Mit belastbaren Lösungen. Mit nachweisbarer Kompetenz. Mit dem Anspruch, KI-Transformation messbar voranzubringen.

Das Venture AI Execution Partner Programm soll Unternehmen Orientierung geben und gleichzeitig den besten Umsetzungspartnern im Markt mehr Sichtbarkeit, Zugang und Geschäftsmöglichkeiten eröffnen.

Als Venture AI Execution Partner profitierst du unter anderem von:

• Positionierung als qualifizierter Umsetzungspartner im Netzwerk des Bundesverbandes

• Zugang zu Unternehmen mit konkretem Transformationsbedarf

• Einbindung in Projekte, Execution Teams und Initiativen

• Sichtbarkeit über unsere Plattformen, Veranstaltungen und Formate

• Vernetzung mit Entscheidern, Experten, Startups und Technologiepartnern

• einem Qualitätsrahmen, der Kompetenz von bloßem KI-Marketing unterscheidet

Wichtig:
Venture AI Execution Partner kann nicht einfach jeder werden.

Voraussetzung ist die Mitgliedschaft im Bundesverband für KI-Transformation e.V. sowie die entsprechende Qualifizierung über unseren Venture AI Excellence Award.

Wir wollen kein möglichst großes Partnerverzeichnis.

Wir wollen ein Netzwerk derjenigen aufbauen, die KI-Transformation in Deutschland wirklich umsetzen können.

Dein Unternehmen gehört dazu?

Dann findest du auf unser Website weitere Informationen, wie du in das Partnerprogramm aufgenommen werden kannst.

• 00:00 Warum KI im Mittelstand an der Realität scheitert

• 01:35 Dieter Steiner und Martin Ulbricht stellen sich vor

• 04:54 KI als kollaborative Intelligenz

• 06:10 Datenchaos, Papierprozesse und überforderte Unternehmen

• 12:40 Warum Agentic AI ohne Fundament nicht trägt

• 16:57 Machtfragen, Entscheidungsebene und blockierte Transformation

• 22:35 Welche KI-Kompetenz Unternehmen wirklich brauchen

• 29:03 Autonome Agenten und die Frage der Nachvollziehbarkeit

• 34:00 Warum spätes Handeln immer teurer wird

• 36:07 Use Cases, Datenschutz und ganzheitliche Einführung

• 40:40 Wenn IT-Abteilungen Innovation ausbremsen

• 50:43 Partnernetzwerke, Softwarezukunft und Venture X

• 01:18:23 Lernen, Vertrauen und der Blick auf die nächste Generation

Shownotes

Dr. Dieter Steiner

• LinkedIN: https://www.linkedin.com/in/dr-dieter-steiner/

• u-know GmbH / U-KNOW.AI https://www.u-know.ai

Martin Peter Ulbricht

• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/martin-ulbricht/

• QLERO https://www.qlero.de

• mAikit https://www.mAikit.ai

Warum KI im Mittelstand an der Realität scheitert

Daten, Prozesse, Vertrauen: Die eigentlichen Baustellen

Der Mittelstand hat kein Problem mit künstlicher Intelligenz. Er hat ein Problem mit sich selbst.

Das klingt hart, ist aber vermutlich die ehrlichste Zusammenfassung dieser Folge des Venture AI Podcast. Denn wer heute über KI im Mittelstand spricht, redet meistens über Tools, Modelle, Automatisierung und Effizienz. Über Chatbots, Agenten, Copilot, Prompts und die nächste Software, die angeblich alles einfacher macht. Nur bleibt die entscheidende Frage oft liegen: Warum kommen so viele KI-Projekte trotzdem nicht aus der Pilotphase heraus?

Mit Dr. Dieter Steiner von U-KNOW.AI und Martin Peter Ulbricht von QLERO geht es deshalb nicht um die nächste glänzende Oberfläche. Es geht um das, was darunterliegt. Um Daten, Prozesse, Verantwortung, Machtfragen, Souveränität und Vertrauen. Um die unbequeme Wahrheit, dass künstliche Intelligenz in vielen Unternehmen nicht an zu wenig Technologie scheitert, sondern an zu wenig Fundament.

Das Fundament fehlt

Dieter Steiner bringt in dieser Folge die Perspektive eines Unternehmers ein, der über Jahrzehnte IT, Security, Enterprise File Sharing und Plattformarchitektur gesehen hat. Sein Blick auf den Mittelstand ist deshalb unromantisch. In vielen Unternehmen fliegt noch Papier herum. Daten wandern von analog zu digital und wieder zurück. Dokumente liegen im Fileserver, in Teams, im E-Mail-Postfach, in Fachsystemen, in Wikis, in Excel-Tapeten und in persönlichen Ablagen. Irgendwo ist alles da. Aber nichts ist wirklich anschlussfähig.

Dann kommt KI. Und plötzlich soll ein System Wertschöpfung erzeugen, obwohl niemand sauber sagen kann, wo das Wissen liegt, welche Daten zuverlässig sind, welche Prozesse tatsächlich gelebt werden und wer am Ende Verantwortung trägt. Das ist der eigentliche Bruch. KI verstärkt nicht nur Kompetenz. Sie verstärkt auch Unordnung.

Genau hier liegt der Denkfehler vieler KI-Debatten. Der Mittelstand fragt zu oft: Welches Tool brauchen wir? Die bessere Frage wäre: Welche Wahrheit über unsere Organisation zeigt uns dieses Tool?

Wenn ein schlechter Prozess digitalisiert wird, bleibt er ein schlechter Prozess. Wenn ein Unternehmen seine Daten nicht versteht, wird ein Sprachmodell daraus keine belastbare Entscheidungsgrundlage bauen. Wenn Abteilungen ihre Abläufe nie sauber beschrieben haben, entsteht durch Automatisierung nicht automatisch Klarheit. Es entsteht Geschwindigkeit. Und Geschwindigkeit ist gefährlich, wenn sie auf falscher Richtung beruht.

Martin Ulbricht setzt in der Folge einen wichtigen Kontrapunkt zur üblichen KI-Euphorie. Er beschreibt Effizienz nicht als Magie, sondern als bessere Informationsverarbeitung. Unternehmen müssen Informationen aufnehmen, analysieren, bewerten und daraus Entscheidungen ableiten. KI kann diesen Weg massiv verkürzen. Aber die Entscheidung bleibt eine Führungsaufgabe. Und genau deshalb reicht es nicht, Systeme einzuführen. Man muss nachvollziehen können, auf welcher Datenbasis sie zu Ergebnissen kommen.

Souveränität ist Führungsarbeit

Das ist der Punkt, an dem digitale Souveränität konkret wird. Sie ist kein politisches Schlagwort für Sonntagsreden. Sie entscheidet darüber, ob ein Unternehmen versteht, wo seine Daten liegen, wie sie verarbeitet werden, wer Zugriff hat, welche Modelle eingebunden sind und ob Ergebnisse überprüfbar bleiben. Wer diese Fragen nicht beantworten kann, hat kein KI-System. Er hat eine Blackbox mit Budget.

Besonders stark wird das Gespräch dort, wo es um Macht geht. Denn KI-Transformation ist nicht nur ein technisches Projekt. Sie greift in Zuständigkeiten ein. Sie verändert Status. Sie bedroht Gewohnheiten. In manchen Unternehmen gibt es Menschen, die von unübersichtlichen Prozessen profitieren, weil sie als Einzige wissen, wie das alte System funktioniert. In anderen Unternehmen blockieren Fachabteilungen aus Vorsicht, Überlastung oder Kontrollverlust. Und manchmal beruhigt sich die Geschäftsleitung schon damit, dass irgendwo Copilot ausgerollt wurde.

Das ist gefährlich. Denn eine KI-Lizenz ersetzt keine Strategie. Ein Pilotprojekt ersetzt keine Architektur. Und ein Tool ersetzt keine Führung.

Vom Use Case zur Organisation

Dieter Steiner beschreibt deshalb einen anderen Zugang. Bevor über Lösungen gesprochen wird, müssen Unternehmen drei Schritte zurückgehen. Wie steht die Geschäftsleitung dazu? Welche Fachbereiche sind beteiligt? Was ist mit Datenschutz, Informationssicherheit, Betriebsrat und Regulierung? Welche Use Cases kosten wirklich Zeit oder Geld? Wo entstehen Monat für Monat manuelle Aufwände, die niemand mehr rechtfertigen kann?

Erst dann wird KI praktisch. Nicht als Theaterstück für Innovationsfolien, sondern als operative Entlastung. In der Folge fällt das Beispiel von Zertifizierungen und Audits. ISO 27001, ISO 9001, Dokumentationspflichten, interne Nachweise, Rezertifizierungen. Viele Unternehmen kämpfen dort mit gewachsenen Ablagen, manuellen Prüfungen und Systemen, die nicht miteinander sprechen. Wenn diese Wissensbasis sauber strukturiert wird, können Berichte, Vorbereitungen und Dokumentationen plötzlich drastisch effizienter werden. Nicht weil KI alles weiß. Sondern weil das Unternehmen endlich weiß, was es selbst weiß.

Das ist der eigentliche Charme dieser Folge: Sie entzaubert KI nicht, sie erdet sie. Sie macht klar, dass die Zukunft nicht darin liegt, Mitarbeitende mit Prompt-Schulungen zu überfordern. Ulbricht nennt Prompting eine Übergangstechnologie. Langfristig werde nicht der Mensch lernen müssen, wie er mit Maschinen spricht. Maschinen werden besser verstehen müssen, was Menschen wollen. Entscheidend wird dann nicht mehr die perfekte Eingabe, sondern die Fähigkeit, Ergebnisse kritisch zu bewerten, Entscheidungen zu treffen und Verantwortung zu übernehmen.

Auch die Softwareentwicklung wird dadurch neu sortiert. Norman Müller formuliert in der Folge eine radikale Nutzerperspektive: Er will nicht mehr zwischen Oberflächen wechseln, Schnittstellen verstehen oder Software bedienen müssen. Er will ein Ergebnis. Eine aktualisierte Website. Eine erledigte Buchhaltung. Einen abgeschlossenen Prozess. Wie das System dorthin kommt, interessiert den Nutzer immer weniger.

Steiner und Ulbricht widersprechen dem nicht. Aber sie verschieben den Fokus. Ja, Oberflächen werden verschwinden oder zusammenwachsen. Ja, Agenten werden Aufgaben übernehmen. Ja, Sprache und Ergebnisorientierung werden wichtiger. Aber im Unternehmenskontext braucht diese neue Freiheit harte Architektur. Authentisierung, Berechtigungen, Dokumentation, Sicherheit, Datenqualität, Testbarkeit. Je autonomer Systeme handeln, desto wichtiger wird die Struktur dahinter.

Venture X als Gegenmodell

Damit wird auch klar, warum Partnerschaften in dieser neuen Arbeitswelt nicht Beiwerk sind, sondern Infrastruktur. QLERO, mAikit, U-KNOW.AI und Venture X stehen in dieser Folge als Beispiel für einen Ansatz, der nicht alles neu erfinden will. Wissen strukturieren, Nutzung vereinfachen, Berechtigungen durchtragen, Schnittstellen sinnvoll zusammenführen, den Einstieg für Unternehmen bezahlbar und skalierbar machen. Das ist weniger spektakulär als die nächste KI-Demo. Aber es ist genau das, was entscheidet, ob aus KI ein produktives Betriebssystem für den Mittelstand werden kann.

Der vielleicht wichtigste Satz der Folge steht unausgesprochen über allem: Wer später anfängt, spart kein Geld. Er vergrößert den Rückstand.

Denn die Entwicklung wird nicht langsamer. Die Anforderungen steigen. Die Kosten verschieben sich. Die Systeme werden komplexer. Die Konkurrenz lernt schneller. Wer heute noch wartet, bis KI einfacher, billiger oder risikofreier wird, wartet möglicherweise auf eine Welt, die es nicht geben wird.

Die gute Nachricht ist: Niemand muss sein Unternehmen in zwei Wochen revolutionieren. Aber jedes Unternehmen muss anfangen, ehrlich hinzusehen. Wo liegen unsere Daten? Welche Prozesse sind wirklich wertschöpfend? Welche Abteilungen müssen beteiligt werden? Wo brauchen wir externe Perspektive? Wo schützt uns unsere eigene IT, und wo blockiert sie Veränderung? Welche Entscheidungen wollen wir künftig schneller und besser treffen?

Am Ende führt diese Podcast-Folge weg vom Hype und zurück zum Kern von Unternehmertum. KI ist kein Ersatz für Führung. Sie ist ein Prüfstein für Führung. Sie zeigt, ob ein Unternehmen bereit ist, seine Hausaufgaben zu machen. Nicht irgendwann. Jetzt.

Denn künstliche Intelligenz scheitert im Mittelstand selten an der Technik. Sie scheitert an der Realität, die die Technik sichtbar macht.

Nicht jeder KI-Dienstleister ist ein Umsetzungspartner.

Genau deshalb bauen wir im Bundesverband für KI-Transformation e.V. das Venture AI Execution Partner Programm auf.

Wir suchen Unternehmen, Beratungen, Technologieanbieter und Umsetzungspartner, die KI nicht nur erklären, sondern tatsächlich in Organisationen bringen.

Mit belastbaren Lösungen. Mit nachweisbarer Kompetenz. Mit dem Anspruch, KI-Transformation messbar voranzubringen.

Das Venture AI Execution Partner Programm soll Unternehmen Orientierung geben und gleichzeitig den besten Umsetzungspartnern im Markt mehr Sichtbarkeit, Zugang und Geschäftsmöglichkeiten eröffnen.

Als Venture AI Execution Partner profitierst du unter anderem von:

• Positionierung als qualifizierter Umsetzungspartner im Netzwerk des Bundesverbandes

• Zugang zu Unternehmen mit konkretem Transformationsbedarf

• Einbindung in Projekte, Execution Teams und Initiativen

• Sichtbarkeit über unsere Plattformen, Veranstaltungen und Formate

• Vernetzung mit Entscheidern, Experten, Startups und Technologiepartnern

• einem Qualitätsrahmen, der Kompetenz von bloßem KI-Marketing unterscheidet

Wichtig:
Venture AI Execution Partner kann nicht einfach jeder werden.

Voraussetzung ist die Mitgliedschaft im Bundesverband für KI-Transformation e.V. sowie die entsprechende Qualifizierung über unseren Venture AI Excellence Award.

Wir wollen kein möglichst großes Partnerverzeichnis.

Wir wollen ein Netzwerk derjenigen aufbauen, die KI-Transformation in Deutschland wirklich umsetzen können.

Dein Unternehmen gehört dazu?

Dann findest du auf unser Website weitere Informationen, wie du in das Partnerprogramm aufgenommen werden kannst.

Im Zentrum steht die These, dass Wertschöpfung künftig weniger durch klassische Lohnarbeit und stärker durch Technologie, Kapital und intelligente Systeme entsteht. Die Folge fragt, was Unternehmen, Schulen, Politik und Gesellschaft heute tun müssen, um nicht nur auf KI zu reagieren, sondern Zukunft aktiv zu gestalten.

• 00:00 Warum Unternehmen 2035 anders funktionieren könnten

• 01:19 Der technologische Kipppunkt der nächsten zehn Jahre

• 04:39 Welche Rolle Deutschland und Europa noch spielen können

• 09:21 Sichere KI als europäische Chance

• 13:38 Superintelligenz, Geschwindigkeit und menschliches Verstehen

• 17:34 Warum KI uns nicht ersetzen, sondern Gesellschaft verändern wird

• 21:24 Menschlichkeit als Zukunftsfähigkeit

• 26:31 Von KI-Tools zu Agent-Teams in Unternehmensprozessen

• 30:24 Human in the Loop und autonome KI-Prozesse

• 31:09 Brain-Computer-Interfaces und die nächste Mensch-Maschine-Verbindung

• 39:10 KI-Kompetenz als neue Grundbildung

• 46:18 Warum wir ein Schulfach Zukunft brauchen

• 49:22 Haltung, Neugier und Veränderungsbereitschaft

• 57:45 Warum Zukunft nicht aus Vergangenheit entsteht

Shownotes

• Buch „2035: Die Zukunft beginnt heute“: https://2035.2bahead.com/

• Sven Gábor Jánszky: https://janszky.de/

• 2b AHEAD ThinkTank: https://2bahead.com/

• LinkedIn-Profil von Sven Gábor Jánszky: https://de.linkedin.com/in/svengaborjanszky

• LIVE Webinar „KI für den Mittelstand“: https://gpt.2bahead.com/webinar/

• LIVE Webinar „Wie komme ich zu einem zukunftssicheren Zukunftsbild“: https://webinar.2bahead.com/trendmanagement

• 2b AHEAD Kontakt: kontakt@2bahead.com

Sven Gábor Jánszky über Arbeit, Führung und Zukunft

Es gibt Gespräche über künstliche Intelligenz, die sich an der nächsten Modellversion festbeißen. GPT 5.5, 5.6, 5.7, Benchmark rauf, Benchmark runter. Und dann gibt es Gespräche, die eine Ebene höher ansetzen. Nicht: Was kann das neue Tool? Sondern: Was bleibt vom Unternehmen, wenn die eigentliche Wertschöpfung nicht mehr aus menschlicher Lohnarbeit entsteht?

Genau darum geht es in dieser Folge des Venture AI Podcast mit Sven Gábor Jánszky, Zukunftsforscher, Chairman und Geschäftsführer von 2b AHEAD. Anlass ist sein neues Buch „2035. Die Zukunft beginnt heute“. Der Titel ist kein dekorativer Ausblick. Er ist eine Frist. Neun Jahre sind im Maßstab von Technologieentwicklung keine lange Zeit mehr.

Der Kipppunkt 2035

Jánszkys zentrale These ist radikal, aber nicht dystopisch: Um 2035 herum könnte ein Kipppunkt erreicht sein, an dem künstliche Intelligenz, Robotik, synthetische Biologie und neue Energieformen so leistungsfähig werden, dass viele Formen menschlicher Lohnarbeit ökonomisch nicht mehr der zentrale Motor von Wertschöpfung sind. KI mit Händen, also Roboter, Agentensysteme und automatisierte Prozesse, werden in vielen Bereichen schneller, günstiger und besser sein als Menschen.

Das klingt zunächst nach Kontrollverlust. Nach Jobverlust. Nach sozialem Absturz. Jánszky dreht die Perspektive. Wenn die globale Wertschöpfung tatsächlich so stark steigt, wie es einige Akteure aus dem Silicon Valley prognostizieren, dann geht es nicht nur um Verdrängung. Dann geht es um Verteilung, politische Anschlussfähigkeit und die Frage, wer an diesem Produktivitätsschub teilnimmt.

Für Deutschland und Europa ist das die unbequeme Stelle des Gesprächs. Wir haben keine dominierenden Hyperscaler. Wir haben kein führendes eigenes LLM auf Weltniveau. Viele Grundlagen wurden hier entwickelt, aber selten hier skaliert. Jánszky sagt es ohne Schonung: Wenn Deutschland so weitermacht, wird es nur eine kleine Rolle spielen. Gleichzeitig sieht er eine Chance. Deutschland sei weiterhin eine der größten Volkswirtschaften der Welt und bei der Anwendung von KI stark. Die Frage ist also nicht nur, ob wir die Basistechnologie besitzen. Die Frage ist, ob wir sie schnell genug in produktive Anwendung bringen.

Norman Müller bringt im Gespräch einen europäischen Hoffnungsanker ein: sichere KI. Könnte Europa der Ort werden, an dem leistungsfähige, vertrauenswürdige, datensichere KI entsteht? Jánszky hält das für möglich, aber nur unter einer Bedingung. Sicherheit allein reicht nicht. Eine sichere KI muss vergleichbar leistungsfähig sein wie die unsichere Alternative. Wenn sie deutlich schwächer ist, werden Unternehmen trotzdem die stärkere Lösung wählen. Nicht aus Bosheit, sondern weil Wettbewerb am Ende ökonomisch entschieden wird.

Vom KI-Tool zum Agententeam

Der härteste Teil des Gesprächs beginnt dort, wo KI nicht mehr als Werkzeug verstanden wird, sondern als Organisationsprinzip. Jánszky beschreibt eine Entwicklung in Stufen. Erst entdecken Unternehmen einzelne Tools. Dann setzen sie KI auf Prozessschritte. Danach entstehen Agententeams, die ganze Prozessketten übernehmen. In der nächsten Stufe werden nicht mehr nur alte Menschenprozesse automatisiert. Die Prozesse selbst werden so umgebaut, dass KI-Agenten sie besser ausführen können.

Dann verändert sich Führung. Der Mitarbeiter wird nicht verschwinden, aber seine Rolle verschiebt sich. Er wird zunächst Teamleiter von KI-Agenten, Qualitätskontrolleur, Trainer, Orchestrator. Er macht weniger selbst und verantwortet mehr Systemleistung. Doch auch diese Zwischenstufe ist nicht endgültig. Jánszky hält es für wahrscheinlich, dass viele Kontrollaufgaben irgendwann ebenfalls besser von KI erledigt werden. Dann verschwindet der Mensch aus bestimmten Unternehmensprozessen nicht aus ideologischen Gründen, sondern weil er dort nicht mehr gebraucht wird.

Das ist die eigentliche Provokation der Folge: Der Mensch verliert nicht seinen Wert. Aber der Wert verlagert sich. Nicht Zahlen schneller schieben. Nicht Kästchen schneller ausfüllen. Nicht gegen Maschinen antreten. Menschlichkeit wird dort wichtiger, wo Empathie, Energie, Motivation, Vertrauen, Bildung, Begleitung und Verantwortung zählen. Jánszky nennt das Empathieberufe. Und er glaubt, dass diese Berufe wertvoller, besser bezahlt und gesellschaftlich relevanter werden könnten.

Bildung als Überlebensfrage

Damit ist die Folge auch ein Gespräch über Bildung. Für Jánszky ist der Umgang mit KI eine Grundkompetenz wie Lesen, Schreiben und Rechnen. Wer in zehn oder fünfzehn Jahren keine KI-Kompetenz hat, wird an der Gesellschaft nur eingeschränkt teilnehmen können. China, die USA und Dubai beginnen bereits sehr früh mit KI-Bildung. Deutschland diskutiert währenddessen über Handyverbote an Schulen.

Das ist mehr als ein pädagogisches Versäumnis. Es ist ein Zukunftsproblem. Wenn Unternehmen ihre Leute nicht befähigen, Schulen KI meiden und Politik nur reagiert, entsteht eine Generation von KI-Analphabeten. Viele Kinder werden sich die Kompetenz privat aneignen. Manche mit Unterstützung ihrer Eltern. Manche allein, ungeführt und zufällig. Das ist kein Bildungssystem. Das ist ein Lotteriespiel.

Besonders stark wird das Gespräch, als Jánszky das Schulfach Zukunft fordert. Gemeint ist keine Utopiestunde, sondern eine Methode: Umfeld der Zukunft analysieren, eigenes Idealbild definieren, von dort rückwärts planen. Backcasting. Was in Unternehmen strategische Arbeit ist, könnte Kindern helfen, Zukunft nicht als Bedrohung zu empfinden, sondern als gestaltbaren Raum.

Am Ende landet die Folge bei Haltung. Warum verändern sich manche Menschen freiwillig, während andere erst handeln, wenn es nicht mehr anders geht? Jánszky verweist auf die Sensation-Seeker-Theorie: Ein kleiner Teil der Menschen sucht Veränderung aus sich heraus. Die Mehrheit bevorzugt Stabilität und passt sich erst unter Druck an. Für Unternehmen ist das eine harte Diagnose. Wer heute KI ignoriert, verliert nicht irgendwann Anschluss. Er verliert ihn bereits.

Normans Fußballbild trifft deshalb den Punkt: Deutschland liegt in der 90. Minute zurück und versucht jetzt, noch schnell den Ausgleich zu erzwingen. Man kann das dramatisch finden. Oder man kann endlich wechseln, laufen und schießen.

Die wichtigste Frage der Folge steht am Ende: Vertraust du deinen Erfahrungen aus der Vergangenheit mehr oder den Möglichkeiten der Zukunft? Wer heutige Entscheidungen nur auf alte Erfahrungen baut, trifft Vergangenheitsentscheidungen. Wer sie auf belastbare Zukunftsprognosen stützt, trifft Zukunftsentscheidungen.

Vielleicht ist genau das die Aufgabe für Unternehmen bis 2035: nicht auf die nächste KI-Welle warten, sondern vor die Welle kommen. Nicht KI auf alte Strukturen schrauben, sondern Organisationen neu denken. Nicht den Menschen gegen die Maschine stellen, sondern klären, wo der Mensch künftig wirklich gebraucht wird.

Die Zukunft beginnt nicht 2035. Sie beginnt mit der Entscheidung, die man heute nicht mehr auf gestern gründet.

Nicht jeder KI-Dienstleister ist ein Umsetzungspartner.

Genau deshalb bauen wir im Bundesverband für KI-Transformation e.V. das Venture AI Execution Partner Programm auf.

Wir suchen Unternehmen, Beratungen, Technologieanbieter und Umsetzungspartner, die KI nicht nur erklären, sondern tatsächlich in Organisationen bringen.

Mit belastbaren Lösungen. Mit nachweisbarer Kompetenz. Mit dem Anspruch, KI-Transformation messbar voranzubringen.

Das Venture AI Execution Partner Programm soll Unternehmen Orientierung geben und gleichzeitig den besten Umsetzungspartnern im Markt mehr Sichtbarkeit, Zugang und Geschäftsmöglichkeiten eröffnen.

Als Venture AI Execution Partner profitierst du unter anderem von:

• Positionierung als qualifizierter Umsetzungspartner im Netzwerk des Bundesverbandes

• Zugang zu Unternehmen mit konkretem Transformationsbedarf

• Einbindung in Projekte, Execution Teams und Initiativen

• Sichtbarkeit über unsere Plattformen, Veranstaltungen und Formate

• Vernetzung mit Entscheidern, Experten, Startups und Technologiepartnern

• einem Qualitätsrahmen, der Kompetenz von bloßem KI-Marketing unterscheidet

Wichtig:
Venture AI Execution Partner kann nicht einfach jeder werden.

Voraussetzung ist die Mitgliedschaft im Bundesverband für KI-Transformation e.V. sowie die entsprechende Qualifizierung über unseren Venture AI Excellence Award.

Wir wollen kein möglichst großes Partnerverzeichnis.

Wir wollen ein Netzwerk derjenigen aufbauen, die KI-Transformation in Deutschland wirklich umsetzen können.

Dein Unternehmen gehört dazu?

Dann findest du auf unser Website weitere Informationen, wie du in das Partnerprogramm aufgenommen werden kannst.

• 00:00 Warum die Akte durch KI wieder relevant wird

• 01:01 Vom Ablageproblem zum neuen Dokumentenmanagement

• 05:40 Autonomes Ablegen statt besserer Chatbot

• 07:52 Wissen als Machtzentrum in Organisationen

• 11:03 Digitale Souveränität und geschützte Unternehmensdaten

• 14:14 Warum klassische Systeme das Wissensproblem nicht lösen

• 17:57 Von Dokumenten zu wissensbasierter Prozesssteuerung

• 20:29 Warum KI Ordnung nicht ersetzt, sondern ermöglicht

• 24:03 Demografischer Wandel und der drohende Wissensverlust

• 29:45 Warum KI für Menschen arbeiten muss

• 36:23 Der konkrete Nutzen für CEOs

• 43:19 Haftung, Human in the Loop und Verantwortung

• 52:48 Gregors Antwort auf die Schlussfrage

Es gibt Begriffe, die klingen nach Kellerregal, Behörde und Faxgerät. Die Akte gehört dazu. Sie riecht nach Verwaltung, nicht nach Zukunft. Nach Vorgang, nicht nach Transformation. Und doch führt ein ernsthaftes Gespräch über künstliche Intelligenz in Organisationen genau dorthin zurück.

Nicht zur Akte als Papierstapel. Sondern zur Akte als Struktur. Als Gedächtnis. Als Ort, an dem Entscheidungen, Verträge, Vorgänge, Mails, Fachwissen und Verantwortung zusammenlaufen. Wer über KI-Agenten spricht, ohne über Akten, Dokumente und Wissensbestände zu sprechen, spricht oft über Automatisierung ohne Fundament.

Gregor Lietz beschäftigt sich seit mehr als 35 Jahren mit Dokumenten, Geschäftsprozessen und Verwaltungsdigitalisierung. Sein Ausgangspunkt für Agile Office war erstaunlich unspektakulär: zu viele Dokumente, zu viel tägliche Ablage, zu wenig brauchbare Werkzeuge. Die Aufgabe klang klein. Ein System sollte helfen, Dokumente richtig abzulegen und später wiederzufinden. Doch aus dieser Alltagsfrage wurde eine strategische Frage: Was muss eine Organisation wissen, damit KI sinnvoll in ihr arbeiten kann?

Ablage ist noch kein Wissen

Der Unterschied ist entscheidend. Viele Unternehmen setzen KI noch wie einen besseren Assistenten ein. Der Mensch sagt, wohin ein Dokument gehört. Das System nimmt ein paar Klicks ab. Das ist bequem, aber keine Transformation. Der eigentliche Sprung beginnt dort, wo ein System selbst versteht, was ein Dokument ist, in welchen Zusammenhang es gehört und welches Wissen daraus für die Organisation entsteht.

Lietz spricht deshalb von autonomer Ablage, autonomem Finden und selbstständigem Arbeiten. Nicht als Showeffekt, sondern als Antwort auf ein sehr reales Problem: Organisationen wissen oft nicht, was sie wissen. Der alte Siemens-Satz fällt im Gespräch: Wenn Siemens wüsste, was Siemens weiß. Er trifft bis heute nicht nur Konzerne, sondern Mittelständler, Verwaltungen, Verbände und gewachsene Institutionen.

Das Wissen liegt nicht an einem Ort. Es liegt in Postfächern, DMS-Systemen, ERP-Systemen, Fachverfahren, Laufwerken, Archiven, Tickets, Angeboten, Verträgen und Protokollen. Jeder Bereich hat seine eigenen Töpfe. Jeder Bereich hat seine eigene Suchlogik. Und oft gibt es Personen, deren Macht genau darin liegt, dass nur sie wissen, wo etwas liegt.

KI verändert diese Machtstruktur. Nicht automatisch zum Guten, aber grundsätzlich. Wenn ein intelligentes System verteilte Dokumente erschließen, verbinden und befragbar machen kann, wird Wissen weniger abhängig von einzelnen Personen. Das ist kein kleines Effizienzthema. Es berührt Führung, Verantwortung und Souveränität.

Demografie macht Wissensmanagement dringend

Besonders stark wird das Gespräch dort, wo es um den demografischen Wandel geht. Viele Organisationen verlieren in den nächsten Jahren erfahrene Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Mit ihnen verschwindet nicht nur Arbeitszeit. Es verschwindet implizites Wissen, das nie sauber dokumentiert wurde. In Verwaltungen und Unternehmen ist das kein Zukunftsproblem, sondern ein laufender Prozess.

KI kann hier helfen, aber nur unter einer Bedingung: Sie muss mit dem richtigen Wissen versorgt werden. Agenten, die Prozesse unterstützen, Angebote vorbereiten, Qualitätssicherung beschleunigen oder Vorgänge einschätzen sollen, brauchen Kontext. Lietz beschreibt Agile Office deshalb auch als eine Art Onboarding-Maschine für KI-Agenten. Neue digitale Mitarbeiter müssen befähigt werden, bevor sie sinnvoll arbeiten können.

Das ist eine bemerkenswerte Verschiebung. KI-Agenten werden nicht einfach angeschaltet. Sie werden eingebunden. Sie brauchen Rollen, Regeln, Zugriff, Grenzen und Wissen. Genau hier trennt sich echte KI-Transformation von Spielerei.

Wenn erfahrene Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter gehen, verschwindet nicht nur Arbeitskraft. Es verschwindet Kontext. Es verschwinden Entscheidungslogiken. Es verschwinden informelle Abkürzungen, die nie dokumentiert wurden.

Der Mensch bleibt der Maßstab

Gleichzeitig warnt Lietz vor einer KI-Euphorie, die sich von menschlichen Zielen löst. Nicht alles, was glänzt, ist nützlich. Nicht jeder Agent braucht den nächsten Agenten, der ihm Arbeit liefert. Der Empfänger der KI-Arbeit muss der Mensch bleiben. Sonst entsteht eine absurde Ökonomie aus Systemen, die Angebote schreiben, lesen, ausführen und bewerten, ohne dass klar bleibt, welchem menschlichen Zweck das dient.

Die Haftungsfrage zeigt, wie wichtig diese Grenze ist. Wenn ein KI-Agent Dokumente falsch einordnet oder eine Entscheidung auf unvollständiger Aktenlage vorbereitet, wer trägt Verantwortung? Lietz verweist auf Kennzeichnungspflichten und den EU AI Act, bleibt aber pragmatisch: Der Mensch muss in der Verantwortung bleiben. KI soll vorbereiten, beschleunigen und verbessern. Sie soll nicht heimlich die Entscheidung übernehmen.

Für CEOs ist die Botschaft unbequem und klar. Wer KI ernsthaft nutzen will, muss nicht zuerst fragen, welches Tool gerade modern ist. Er muss fragen: Wo liegt unser Wissen? Wer kann darauf zugreifen? Welche Systeme sprechen nicht miteinander? Welche Entscheidungen treffen wir heute auf unvollständiger Informationsbasis? Und wie schaffen wir eine Struktur, in der KI-Agenten produktiv arbeiten können, ohne Kontrolle und Verantwortung zu verlieren?

Die alte Akte war ein Verwaltungsinstrument. Die neue Akte könnte ein strategischer Wissensraum werden. Nicht, weil Dokumente plötzlich sexy sind. Sondern weil jede Organisation nur so intelligent handeln kann, wie ihr Wissen zugänglich, verlässlich und nutzbar ist.

KI macht aus Unordnung keine Strategie. Aber sie kann Organisationen helfen, ihre verborgene Ordnung zu finden. Genau darin liegt die Chance.

Shownotes

In dieser Folge des Venture AI Podcasts spricht Norman Müller mit Gregor Lietz über Dokumentenmanagement, Wissensmanagement und die Frage, warum KI-Agenten ohne saubere Informationsgrundlage kaum sinnvoll in Organisationen arbeiten können.

Gregor Lietz beschäftigt sich seit mehr als 35 Jahren mit Dokumenten, Geschäftsprozessen und Verwaltungsdigitalisierung. Aus einem persönlichen Ablageproblem entstand bei ihm die Plattform Agile Office. Im Gespräch geht es darum, wie KI Dokumente nicht nur schneller verarbeitet, sondern verteiltes Organisationswissen erschließen, nutzbar machen und für bessere Entscheidungen verfügbar machen kann.

Zentrale Themen der Folge:

• Warum Dokumentenmanagement durch KI strategisch neu relevant wird

• Der Unterschied zwischen Ablage, Suche und echtem Wissensmanagement

• Warum viele Unternehmen zwar Dokumente besitzen, aber ihr Wissen nicht aktiv nutzen

• Wie KI-Agenten in Organisationen fachlich onboarded werden müssen

• Was demografischer Wandel und Wissensverlust für Unternehmen und Verwaltungen bedeuten

• Warum SharePoint, Mailboxen und DMS-Systeme allein noch kein Gesamtbild liefern

• Welche Rolle Konnektoren, Prozessplattformen und wissensbasierte Steuerung spielen

• Warum der Mensch trotz KI in der Verantwortung bleiben muss

• Was CEOs aus alten Dokumentenbeständen für bessere Entscheidungen gewinnen können

Kontakt:

• Gregor Lietz bei LinkedIn

• A & O Software GmbH: https://a-and-o.com

Nicht jeder KI-Dienstleister ist ein Umsetzungspartner.

Genau deshalb bauen wir im Bundesverband für KI-Transformation e.V. das Venture AI Execution Partner Programm auf.

Wir suchen Unternehmen, Beratungen, Technologieanbieter und Umsetzungspartner, die KI nicht nur erklären, sondern tatsächlich in Organisationen bringen.

Mit belastbaren Lösungen. Mit nachweisbarer Kompetenz. Mit dem Anspruch, KI-Transformation messbar voranzubringen.

Das Venture AI Execution Partner Programm soll Unternehmen Orientierung geben und gleichzeitig den besten Umsetzungspartnern im Markt mehr Sichtbarkeit, Zugang und Geschäftsmöglichkeiten eröffnen.

Als Venture AI Execution Partner profitierst du unter anderem von:

• Positionierung als qualifizierter Umsetzungspartner im Netzwerk des Bundesverbandes

• Zugang zu Unternehmen mit konkretem Transformationsbedarf

• Einbindung in Projekte, Execution Teams und Initiativen

• Sichtbarkeit über unsere Plattformen, Veranstaltungen und Formate

• Vernetzung mit Entscheidern, Experten, Startups und Technologiepartnern

• einem Qualitätsrahmen, der Kompetenz von bloßem KI-Marketing unterscheidet

Wichtig:
Venture AI Execution Partner kann nicht einfach jeder werden.

Voraussetzung ist die Mitgliedschaft im Bundesverband für KI-Transformation e.V. sowie die entsprechende Qualifizierung über unseren Venture AI Excellence Award.

Wir wollen kein möglichst großes Partnerverzeichnis.

Wir wollen ein Netzwerk derjenigen aufbauen, die KI-Transformation in Deutschland wirklich umsetzen können.

Dein Unternehmen gehört dazu?

Dann findest du auf unser Website weitere Informationen, wie du in das Partnerprogramm aufgenommen werden kannst.

• 00:00 Deutschlands KI-Versagen und die zentrale These

• 01:05 Warum KI alte Organisationen nicht erlöst

• 02:15 KI als Diagnosegerät für kaputte Prozesse

• 03:20 Wahrheit als Effizienzvorteil

• 04:35 Daten, Macht und das Scheitern von CRM-Projekten

• 05:25 Fehlerkultur ohne Kuschelton

• 06:20 Irlands Grow Digital Voucher und kleine Umsetzungsschritte

• 07:35 Milliardenprogramme und die Gefahr der Gießkanne

• 08:35 Warum radikale Ehrlichkeit institutionell riskant ist

• 10:20 Singapur, Estland und die Grenzen internationaler Vergleiche

• 12:20 Finnland, Pragmatismus und der Streit um rechtliche Sicherheit

• 14:00 Warum Unternehmen für KI erst lesbar werden müssen

• 16:20 Was sich in der staatlichen KI-Förderung ändern müsste

• 18:40 Transparenz, Kontrollverlust und die Angst der Führung

• 19:55 KI als organisatorische Wahrheitsdroge

• 20:55 Bundesverband für KI-Transformation und konkrete Zusammenarbeit

• 21:35 Der entscheidende Satz: Wir haben uns geirrt

Hier geht’s zum Essay von Norman Müller:

Nicht jeder KI-Dienstleister ist ein Umsetzungspartner.

Genau deshalb bauen wir im Bundesverband für KI-Transformation e.V. das Venture AI Execution Partner Programm auf.

Wir suchen Unternehmen, Beratungen, Technologieanbieter und Umsetzungspartner, die KI nicht nur erklären, sondern tatsächlich in Organisationen bringen.

Mit belastbaren Lösungen. Mit nachweisbarer Kompetenz. Mit dem Anspruch, KI-Transformation messbar voranzubringen.

Das Venture AI Execution Partner Programm soll Unternehmen Orientierung geben und gleichzeitig den besten Umsetzungspartnern im Markt mehr Sichtbarkeit, Zugang und Geschäftsmöglichkeiten eröffnen.

Als Venture AI Execution Partner profitierst du unter anderem von:

• Positionierung als qualifizierter Umsetzungspartner im Netzwerk des Bundesverbandes

• Zugang zu Unternehmen mit konkretem Transformationsbedarf

• Einbindung in Projekte, Execution Teams und Initiativen

• Sichtbarkeit über unsere Plattformen, Veranstaltungen und Formate

• Vernetzung mit Entscheidern, Experten, Startups und Technologiepartnern

• einem Qualitätsrahmen, der Kompetenz von bloßem KI-Marketing unterscheidet

Wichtig:
Venture AI Execution Partner kann nicht einfach jeder werden.

Voraussetzung ist die Mitgliedschaft im Bundesverband für KI-Transformation e.V. sowie die entsprechende Qualifizierung über unseren Venture AI Excellence Award.

Wir wollen kein möglichst großes Partnerverzeichnis.

Wir wollen ein Netzwerk derjenigen aufbauen, die KI-Transformation in Deutschland wirklich umsetzen können.

Dein Unternehmen gehört dazu?

Dann findest du auf unser Website weitere Informationen, wie du in das Partnerprogramm aufgenommen werden kannst.

• 00:00 Der Albtraum für jeden CEO: Wenn der beste Abteilungsleiter kündigt

• 02:12 Der Konzernapparat als teure Kulisse

• 04:26 KI macht Erfahrung operativ skalierbar

• 06:45 Warum geringe Abwanderung keine echte Loyalität beweist

• 08:00 Der blinde Fleck: Haftung, Resilienz und Compliance

• 10:20 Schatten-IT und der Angriff an den Rändern

• 12:50 Warum nicht der ganze Konzern ersetzt werden muss

• 14:05 Wie profitable Nischen aus etablierten Geschäftsmodellen herausgeschnitten werden

• 15:20 Was diese Dynamik für den deutschen Mittelstand bedeutet

• 17:15 Verantwortung ohne Macht wird zum Risiko

• 18:40 Warum Konzerne eigene Spin-offs ernst nehmen müssen

• 20:40 Die Schwelle der Ausrede ist gefallen

• 23:07 Fazit: Wer Erfahrung nicht entfesselt, verliert sie

Hier geht’s zum Essay von Norman Müller:

Wenn dich dieser Gedanke beschäftigt, dann lies ihn nicht nur als Beobachtung. Nimm ihn als Einladung.

Künstliche Intelligenz wird nicht von allein gut. Sie wird durch die Menschen, die Verantwortung übernehmen, durch Unternehmen, die Gestaltung ernst nehmen, und durch Institutionen, die Orientierung schaffen.

Genau deshalb gibt es den Bundesverband für KI-Transformation e.V. Wir wollen Räume schaffen, in denen aus Wissen Haltung wird, aus Haltung Zusammenarbeit und aus Zusammenarbeit ein Beitrag für die nächste Generation.

Wenn du diese Überzeugung teilst, antworte gerne auf diesen Beitrag oder melde dich beim Bundesverband. Als jemand, der mitdenken und mitgestalten will.

• 00:00 Wofür packen wir den Schulranzen?

• 01:02 Warum klassische Jobs verschwinden

• 02:26 Demografie als harter Treiber für KI

• 03:24 Warum KI den Fachkräftemangel neu rahmt

• 04:10 Urteilskraft als Kernkompetenz der Zukunft

• 04:48 Das Lernparadoxon im KI Zeitalter

• 05:42 Lernen mit KI statt Lernen ohne Fundament

• 07:06 Warum KI Bildung soziale Spaltung verschärfen kann

• 08:03 Deutsche Vorsicht und britische Umsetzungskultur

• 09:28 Kreativität wird zur operativen Problemlösung

• 10:52 Wer darf Bildung verändern, Staat oder Mittelstand?

• 11:49 Der belastbare Kern von Müllers These

• 13:35 Was morgen in den Schulranzen gehört

Hier geht’s zum Essay von Norman Müller:

Zwei KI-Agenten diskutieren das aktuelle Essay von Norman Müller, denn Norman stellt die Frage, wofür wir Kinder heute eigentlich noch ausbilden, wenn klassische Jobs durch künstliche Intelligenz grundlegend zerlegt werden. Im Zentrum steht die These, dass Schule nicht länger auf Ausführung, Wiederholung und fehlerfreie Wiedergabe optimiert sein darf, sondern auf Urteilskraft, Prüfung und Verantwortung. Die Folge diskutiert, warum Demografie, Fachkräftemangel und KI den Bildungsumbau erzwingen, aber auch, warum dieser Umbau neue soziale Risiken schafft. Es geht um Schulranzen, Pflege, Juristen, Programmierer, die Kultusministerkonferenz, Großbritannien und die Frage, ob Bildung schneller werden kann, ohne ihre gesellschaftliche Aufgabe zu verlieren.

00:00 Wofür packen wir den Schulranzen?

01:02 Warum klassische Jobs verschwinden

02:26 Demografie als harter Treiber für KI

03:24 Warum KI den Fachkräftemangel neu rahmt

04:10 Urteilskraft als Kernkompetenz der Zukunft

04:48 Das Lernparadoxon im KI Zeitalter

05:42 Lernen mit KI statt Lernen ohne Fundament

07:06 Warum KI Bildung soziale Spaltung verschärfen kann

08:03 Deutsche Vorsicht und britische Umsetzungskultur

09:28 Kreativität wird zur operativen Problemlösung

10:52 Wer darf Bildung verändern, Staat oder Mittelstand?

11:49 Der belastbare Kern von Müllers These

13:35 Was morgen in den Schulranzen gehört

Hier geht's zum Essay von Norman Müller:

https://ventureaibriefing.substack.com/p/deutschlands-kinder-erben-in-der 

Support the show

________________

Wenn du uns dabei unterstützen möchtest, diesen Podcast zu einer Allianz von Zukunftsarchitekten der KI-Transformation zu machen, in der wir offen über Chancen, Risiken und reale Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz sprechen, dann abonniere uns auf Substack, YouTube, Spotify oder Apple Podcasts. Dein Abonnement kostet dich nichts, hilft uns aber sehr, noch mehr herausragende Persönlichkeiten für tiefgehende und inspirierende Podcast Gespräche zu gewinnen. Vielen Dank für deinen Support.

Vernetze dich mit Norman auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/muellernorman

• 00:00 KI, Produktverliebtheit und der Albtraum perfekter Software

• 02:18 Das Multitouch-Betriebssystem und der ignorierte Markt

• 03:27 Warum KI die natürlichen Bremsen im Produktbau entfernt

• 04:37 Urteilskraft als neuer Engpass der Wertschöpfung

• 05:44 Kundennah oder kurzsichtig: Das Faster-Horses-Dilemma

• 06:55 Vision, Markt und die Grenze technischer Spielerei

• 08:09 Warum Konzerne KI-Dashboards bauen, ohne Prozesse zu verändern

• 09:15 Die Illusion von Fortschritt durch KI-Oberflächen

• 10:24 Der harte Test für Innovationsbudgets in Unternehmen

• 11:38 Warum KPIs allein KI-Projekte nicht retten

• 12:48 Venture Clienting als Brücke zwischen Startups und Konzernen

• 13:59 Der Bundesverband als Matchmaker oder Realitätsfilter

• 16:14 Robustheit, Haftung und kritische Systeme

• 17:23 Warum weniger bauen zum Wettbewerbsvorteil werden kann

• 18:38 Die entscheidende Frage gegen KI-Selbsttäuschung

Zwei KI-Agenten diskutieren in dieser Episode das Essay von Norman Müller, warum KI Produktteams nicht automatisch besser macht, sondern schwache Hypothesen oft nur schneller und schöner verpackt. Im Zentrum steht die Frage, ob generative Modelle echte Kundennähe erzwingen oder ob sie Gründer und Unternehmen in eine neue Form der Selbsttäuschung führen. Die Folge verbindet Startup-Praxis, Konzernrealität, Venture Clienting und die Frage, welche Rolle Urteilskraft in einer Welt spielt, in der technische Umsetzung immer billiger wird.

• 00:00 KI, Produktverliebtheit und der Albtraum perfekter Software

• 02:18 Das Multitouch-Betriebssystem und der ignorierte Markt

• 03:27 Warum KI die natürlichen Bremsen im Produktbau entfernt

• 04:37 Urteilskraft als neuer Engpass der Wertschöpfung

• 05:44 Kundennah oder kurzsichtig: Das Faster-Horses-Dilemma

• 06:55 Vision, Markt und die Grenze technischer Spielerei

• 08:09 Warum Konzerne KI-Dashboards bauen, ohne Prozesse zu verändern

• 09:15 Die Illusion von Fortschritt durch KI-Oberflächen

• 10:24 Der harte Test für Innovationsbudgets in Unternehmen

• 11:38 Warum KPIs allein KI-Projekte nicht retten

• 12:48 Venture Clienting als Brücke zwischen Startups und Konzernen

• 13:59 Der Bundesverband als Matchmaker oder Realitätsfilter

• 16:14 Robustheit, Haftung und kritische Systeme

• 17:23 Warum weniger bauen zum Wettbewerbsvorteil werden kann

• 18:38 Die entscheidende Frage gegen KI-Selbsttäuschung

Hier geht's zum Essay von Norman Müller:

https://ventureaibriefing.substack.com 

Support the show

________________

Wenn du uns dabei unterstützen möchtest, diesen Podcast zu einer Allianz von Zukunftsarchitekten der KI-Transformation zu machen, in der wir offen über Chancen, Risiken und reale Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz sprechen, dann abonniere uns auf Substack, YouTube, Spotify oder Apple Podcasts. Dein Abonnement kostet dich nichts, hilft uns aber sehr, noch mehr herausragende Persönlichkeiten für tiefgehende und inspirierende Podcast Gespräche zu gewinnen. Vielen Dank für deinen Support.

Vernetze dich mit Norman auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/muellernorman

• 00:00 Warum KI-Startups früher verkaufen müssen

• 01:05 Der Clash zwischen Innovation und Beschaffung

• 02:21 Warum gute Demos noch kein Geschäftsmodell beweisen

• 03:30 Kaufen heißt politisches Kapital einsetzen

• 04:38 Enterprise-Realität als Produktspezifikation

• 05:46 Die Gefahr der Dienstleistungsfalle

• 07:01 Mustererkennung statt Feature-Wunschliste

• 08:09 Buying Center, Nutzer und falsche Anreize

• 09:19 Reputationsrisiken bei halluzinierender KI

• 10:28 Der richtige Pilotkunde und echter Schmerz

• 11:37 Politisches Budget gegen echten Product Market Fit

• 13:51 Vertrauensbrücken für autonome KI-Agenten

• 16:12 Marktnähe, Vision und die harte Realität

Wir kuratieren KI-Startups mit hervorragenden KI-Lösungen und -Services für die Arbeit an konkreten Projekten im Bundesverband für KI-Transformation e.V.

Nutze unser Netzwerk und unsere Kanäle für mehr Sichtbarkeit. Bewirb Dich für den Venture AI Excellence Award und profitiere mit anderen Gründer/innen im Venture AI Startup Acellerator.

Unser Startups profitieren nicht nur von einem Preisvorteil bei der Mitgliedschaft, sondern wir erlassen bis zum 14. August 2026 für 42 Startups auch die Aufnahmegebühr in Höhe von 500 €.

Sende uns deinen Mitgliedsantrag und trage in das Feld “Auf Empfehlung von:” folgendes ein: Venture AI Summer Booster

Zwei KI-Agenten diskutieren in dieser Folge die zentrale These des Essays von Norman Müller: KI-Startups müssen früh verkaufen, auch wenn ihr Produkt noch unfertig ist. Im Mittelpunkt steht der Konflikt zwischen technologischer Geschwindigkeit und der langsamen Realität von Beschaffung, Compliance und Unternehmens-IT. Die Folge arbeitet heraus, warum früher Vertrieb Erkenntnisarbeit sein kann, aber auch Produktvision, Reputation und Skalierbarkeit gefährden kann. Entscheidend wird die Frage, welche Marktsignale ein Gründerteam ernst nehmen muss und welche es bewusst nicht übernehmen darf.

• 00:00 Warum KI-Startups früher verkaufen müssen

• 01:05 Der Clash zwischen Innovation und Beschaffung

• 02:21 Warum gute Demos noch kein Geschäftsmodell beweisen

• 03:30 Kaufen heißt politisches Kapital einsetzen

• 04:38 Enterprise-Realität als Produktspezifikation

• 05:46 Die Gefahr der Dienstleistungsfalle

• 07:01 Mustererkennung statt Feature-Wunschliste

• 08:09 Buying Center, Nutzer und falsche Anreize

• 09:19 Reputationsrisiken bei halluzinierender KI

• 10:28 Der richtige Pilotkunde und echter Schmerz

• 11:37 Politisches Budget gegen echten Product Market Fit

• 13:51 Vertrauensbrücken für autonome KI-Agenten

• 16:12 Marktnähe, Vision und die harte Realität

Hier geht's zum Essay von Norman Müller:

https://ventureaibriefing.substack.com 

Support the show

________________

Wenn du uns dabei unterstützen möchtest, diesen Podcast zu einer Allianz von Zukunftsarchitekten der KI-Transformation zu machen, in der wir offen über Chancen, Risiken und reale Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz sprechen, dann abonniere uns auf Substack, YouTube, Spotify oder Apple Podcasts. Dein Abonnement kostet dich nichts, hilft uns aber sehr, noch mehr herausragende Persönlichkeiten für tiefgehende und inspirierende Podcast Gespräche zu gewinnen. Vielen Dank für deinen Support.

Vernetze dich mit Norman auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/muellernorman